Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
👨💻 Attacking MongoDB.
• MongoDB — это кроссплатформенная документо-ориентированная система управления базами данных. Относясь к категории NoSQL, MongoDB отказывается от традиционной таблично-ориентированной структуры реляционных баз данных в пользу JSON-документов с динамическими схемами, что делает интеграцию данных в приложениях более быстрой и простой.
• Поговорим о защищенности MongoDB. На самом деле MongoDB безопасна в использовании, если вы знаете, что искать и как это настраивать.
• Enumeration:
➡Nmap MongoDB Brute Force Attack;
➡Metasploit MongoDB Login Scanner;
➡Shodan Search for MongoDB Instances;
➡Manual MongoDB Interaction via PyMongo;
➡Common MongoDB Commands;
➡Automating MongoDB Enumeration with Nmap.
• Brute Force:
➡MongoDB Login Methods;
➡Checking for MongoDB Authentication Using Nmap;
➡Manual Brute Forcing;
➡Lack of Authentication in MongoDB Instance.
• Disable Unused Network Interfaces;
• Enable Access Control (Authentication);
• Enable SSL/TLS Encryption;
• Disable HTTP Interface;
• Enable Audit Logging:
➡Set Appropriate File Permissions;
➡Disable Unused MongoDB Features;
➡Enable Firewalls and Limit Access to MongoDB Ports.
• Exploiting Default Admin Users;
• Exploiting Misconfigured Role-Based Access Control (RBAC);
• Leveraging File System Access via MongoDB;
• Leveraging MongoDB API and Insecure Bindings;
• Misconfigured Backup Systems.
#MongoDB#devsecops
https://github.com/MongoEngine/django-mongoengine
THIS IS UNSTABLE PROJECT, IF YOU WANT TO USE IT - FIX WHAT YOU NEED
Right now we're targeting to get things working on #Django 1.9
#mongodb
#databases#MongoDB
💼
Learning MongoDB
Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow.
⏳2h 44m
🗣Justin Jenkins
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
Awesome MongoDB, a curated list of resources, libraries, tools and applications.
#resources#list#mongodb#database
@thedevs
https://kutt.it/awesome-mongodb
http://mongoengine.readthedocs.io/en/latest/index.html
#MongoEngine is an Object-Document Mapper, written in #Python for working with #MongoDB. To install it, simply run
#Django