TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #trillionparametermodel

当前筛选 #trillionparametermodel清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65233 · 12.04.2026 г., 06:56

🚀 Bittensor Co-Founder Addresses Covenant AI Incident and Future Plans On April 12, Bittensor co-founder Jacob Robert Steeves responded to the Covenant AI incident, expressing his shock over recent developments. According to BlockBeats, Steeves accused Covenant AI founder Samuel Dare of actions that severely harmed the protocol and community, betraying the trust of investors and users. He apologized to those affected by the incident. Steeves stated that Bittensor was designed to combat greed and selfishness by enabling collective ownership of AI through a permissionless mechanism. He acknowledged that the incident exposed vulnerabilities in the system but also highlighted the opportunity to strengthen the protocol and community's resilience. Looking ahead, Steeves proposed advancing a "Locked Stake" mechanism, introducing a "time + stake" commitment dimension at the protocol level to enhance transparency and investor protection, thereby reducing similar risks. He noted that this plan was initially designed with Samuel Dare's involvement. Furthermore, Steeves mentioned that the development of subnets 3, 39, and 81 will continue under community leadership, with no changes to their overall functionality and vision. He emphasized that Bittensor remains one of the most decentralized AI protocols and will continue to promote open AI development, with plans to advance towards training larger-scale models, including a trillion-parameter model in the future. #Bittensor#CovenantAI#JacobRobertSteeves#SamuelDare#AI#Blockchain#DecentralizedAI#InvestorProtection#LockedStake#AIProtocol#CommunityLeadership#OpenAI#FuturePlans#TrillionParameterModel#TAO