Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
ByteDance Sues Intern for Alleged AI Sabotage Amid China’s AI Race
ByteDance, the parent company of TikTok, is suing a former intern, Tian Keyu, for 8 million yuan ($1.1 million USD), alleging sabotage of its AI large language model training infrastructure. The lawsuit, filed in the Haidian District People’s Court in Beijing, claims Tian manipulated the model's code without authorization. The case has gained significant attention in China, highlighting the high stakes of AI development as the country races to establish itself as a global AI leader.
While ByteDance has dismissed rumors about extensive financial losses and GPU usage linked to the incident, the lawsuit underscores the growing legal complexities surrounding AI development. Cases involving interns, particularly with claims of this magnitude, are rare, signaling the rising importance of safeguarding AI infrastructure amid intense technological competition.
#AIRegulation#AIInfrastructure#LegalTech
💡DeepSeek выложили новый open-source проект — LPLB.
Это экспериментальный балансировщик нагрузки для моделей Mixture-of-Experts (MoE).
В репозитории описано, как система:
• динамически перераспределяет экспертов, опираясь на статистику нагрузки;
• создаёт реплики с учётом топологии кластера;
• решает оптимальное распределение токенов по экспертам через LP-решатель, работающий прямо на GPU (cuSolverDx + cuBLASDx);
• использует метрики загрузки, полученные вручную, через torch.distributed или через буферы Deep-EP.
Гайд показывает, как может выглядеть умный и точный балансировщик для больших MoE-архитектур.
GitHub: https://github.com/deepseek-ai/LPLB
ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek#LPLB#MoE#AIInfrastructure#OpenSource
⚡️Это гигантский дата-центр Amazon за $11 млрд в Индиане.
Кампус строится под обучение и инференс ИИ и будет потреблять до 2.2 ГВт - примерно как 1 миллион домов.
В состав комплекса войдут собственные электростанции, поэтому нагрузка на местную энергосеть и тарифы для жителей должна быть минимальной.
@ai_machinelearning_big_data
#Amazon#DataCenter#AIInfrastructure#AIFactory#CloudComputing
🔥UNICON SOFT — Oʻzbekistonda AI infratuzilmasi yangi darajada
UNICON SOFT kompaniyasi Oʻzbekistonda sun’iy intellekt yo‘nalishida yana bir muhim texnologik bosqichni bosib o‘tdi.
Kompaniya avvalroq mamlakatimizda birinchilardan bo‘lib NVIDIA DGX Spark superkompyuterlarini ishga tushirgan edi. Endilikda esa UNICON SOFT NVIDIA’ning eng so‘nggi avlodidagi B200 AI serverlarini Oʻzbekistonga birinchilar qatorida olib keldi.
🧠NVIDIA B200 — Blackwell arxitekturasi asosidagi eng kuchli AI platformalardan biri.
Har bir server quyidagi texnik imkoniyatlarga ega:
⚙️Asosiy texnik ko‘rsatkichlar:
• 🔹1,44 TB (1 440GB) GPU xotira (HBM3e)
• 🔹 Juda yuqori memory bandwidth (LLM va multimodal modellarga mos)
• 🔹 AI training va inference uchun optimallashtirilgan tensor cores
• 🔹 Yirik LLM’larni (70B+, 100B+, multimodal) to‘liq GPU xotirada o‘qitish imkoniyati
• 🔹 RAG, fine-tuning, distributed training va real-time inference uchun ideal platforma
💰 Ushbu darajadagi serverlarning bozordagi taxminiy narxi $500 000 atrofida baholanadi.
🚀UNICON SOFT’ning strategik maqsadi — Oʻzbekistonda:
• mustaqil va kuchli AI infratuzilma yaratish
• mahalliy AI modellarni o‘qitish
• davlat, sanoat va xususiy sektor uchun real hisoblash quvvatini ta’minlash
📦 Ma’lumotlarga ko‘ra, bu birinchi partiya bo‘lib, kompaniya yil yakuniga qadar yana kamida 10 ta NVIDIA B200 serverlarini xarid qilishni rejalashtirgan.
Bu esa UNICON SOFT’ni:
✅ Oʻzbekistondagi eng yirik AI infratuzilma investorlaridan biriga
✅ Markaziy Osiyoda yuqori darajadagi AI hisoblash markazlarini shakllantirayotgan yetakchi kompaniyalardan biriga
aylantirmoqda.
🇺🇿UNICON SOFT — sun’iy intellekt kelajagini Oʻzbekistonda qurmoqda.
#UniconSoft#NVIDIA#B200#Blackwell#AIInfrastructure#Supercomputer#HBM3e#LLM#Uzbekistan
🚀 AlphaTON Capital Secures $43 Million Strategic Funding for AI Infrastructure
AlphaTON Capital has announced a strategic financing agreement with Vertical Data, valued at approximately $43 million. According to Foresight News, the deal is expected to be finalized by the second quarter of 2026. The funding will focus on AI hardware deployment, accelerating the development of privacy computing and sovereign AI infrastructure. This initiative aims to support the integration of AI, digital assets, and confidential computing. Additionally, AlphaTON's AI and privacy computing infrastructure will provide foundational computing power for applications related to partners such as Telegram and Animoca Brands.
#AlphaTONCapital#StrategicFunding#AIInfrastructure#PrivacyComputing#SovereignAI#DigitalAssets#AIHardware#ConfidentialComputing#VerticalData#ForesightNews#Telegram#AnimocaBrands#TON