TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #b200

当前筛选 #b200清除筛选

🔥UNICON SOFT — Oʻzbekistonda AI infratuzilmasi yangi darajada UNICON SOFT kompaniyasi Oʻzbekistonda sun’iy intellekt yo‘nalishida yana bir muhim texnologik bosqichni bosib o‘tdi. Kompaniya avvalroq mamlakatimizda birinchilardan bo‘lib NVIDIA DGX Spark superkompyuterlarini ishga tushirgan edi. Endilikda esa UNICON SOFT NVIDIA’ning eng so‘nggi avlodidagi B200 AI serverlarini Oʻzbekistonga birinchilar qatorida olib keldi. 🧠NVIDIA B200 — Blackwell arxitekturasi asosidagi eng kuchli AI platformalardan biri. Har bir server quyidagi texnik imkoniyatlarga ega: ⚙️Asosiy texnik ko‘rsatkichlar: • 🔹1,44 TB (1 440GB) GPU xotira (HBM3e) • 🔹 Juda yuqori memory bandwidth (LLM va multimodal modellarga mos) • 🔹 AI training va inference uchun optimallashtirilgan tensor cores • 🔹 Yirik LLM’larni (70B+, 100B+, multimodal) to‘liq GPU xotirada o‘qitish imkoniyati • 🔹 RAG, fine-tuning, distributed training va real-time inference uchun ideal platforma 💰 Ushbu darajadagi serverlarning bozordagi taxminiy narxi $500 000 atrofida baholanadi. 🚀UNICON SOFT’ning strategik maqsadi — Oʻzbekistonda: • mustaqil va kuchli AI infratuzilma yaratish • mahalliy AI modellarni o‘qitish • davlat, sanoat va xususiy sektor uchun real hisoblash quvvatini ta’minlash 📦 Ma’lumotlarga ko‘ra, bu birinchi partiya bo‘lib, kompaniya yil yakuniga qadar yana kamida 10 ta NVIDIA B200 serverlarini xarid qilishni rejalashtirgan. Bu esa UNICON SOFT’ni: ✅ Oʻzbekistondagi eng yirik AI infratuzilma investorlaridan biriga ✅ Markaziy Osiyoda yuqori darajadagi AI hisoblash markazlarini shakllantirayotgan yetakchi kompaniyalardan biriga aylantirmoqda. 🇺🇿UNICON SOFT — sun’iy intellekt kelajagini Oʻzbekistonda qurmoqda. #UniconSoft#NVIDIA#B200#Blackwell#AIInfrastructure#Supercomputer#HBM3e#LLM#Uzbekistan