TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #210 · 3 фев.

Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить. Есть как минимум два способа это решить правильно! 🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно. Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений. Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется. Создать очень просто: python3 -m venv ~/venvs/myenvname Теперь активируем окружение # Linux source ~/venvs/myenvname/bin/activate # Windows %userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение. Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа! 🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете. В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера. Выполните этот код в консоли: python3 -m site Вы получите что-то такое: sys.path = [ '/home/user', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages', ... ] USER_BASE: '/home/user/.local' USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages' ENABLE_USER_SITE: True Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть. Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip pip install --user requests Для этой команды не нужны root-права. После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера. Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE export PYTHONUSERBASE=~/pylibs python3 -m site ... USER_BASE: '/home/user/pylibs' USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages' Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!) 🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней. Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки pip3 install -t ~/mylibs modulename Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH. Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров. Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно. Минусы такого подхода: ▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте. ▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь. ▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #automaticspeechrecognition

当前筛选 #automaticspeechrecognition清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1333 · 19.02.2023 г., 06:20

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#Text-To-Speech #VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition Вакансия: Senior Machine Learning/Deep Learning Engineer – Speech Компания : AI CLONE Вилка: 5-10 к $ Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion, Automatic Speech Recognition), готового участвовать в создании лучшего цифрового двойника с клоном голоса и дубляжем видео на любом языке. Обязанности: - Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы - Упаковывать решения в сервис - Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене Требования: - Знание базовых алгоритмов и структур данных - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL - Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее - Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.) - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи Будет плюсом - Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе - Понимание последних исследований речевых конференций (ICASSP, InterSpeech и т. д.) - Наличие публикаций на топовых ML конференциях Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1507 · 07.06.2023 г., 09:47

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#TextToSpeech#VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition 📍Вакансия: Senior ML/DL Speech Engineer Компания : AI CLONE Вилка: 5000-8000 $ 📌Локация: любая ✏️AIClone- это передовые технологии, помогающие создавать цифрового двойника и озвучивать видео на разных языках. Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion) в AI Clone – IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка. Задачи, которые будут в работе: - Обучать и улучшать state-of-the-art модели для речевых задач; - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы - Упаковывать решения в сервис - Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене; искать точки роста в продукте и технологиях Пожелания к опыту: - уверенный Python-разработчик со знанием алгоритмов; - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL - Практический опыт в Audio/Speech (TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее) от 3-х лет - Опыт с распределенным обучением больших моделей (Multi-GPU, Mixed Precision); - Опыт работы с диффузионными моделями; - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.) - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи, для которых нет готового решения. Будет плюсом - Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе - Опыт работы с Transformer-based подходами, особенно для TTS (VALL-E, InstructTTS); - Наличие публикаций на топовых ML конференциях Приятные бонусы: - Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира; - Возможность быть у истоков быстрорастущей, международной IT компании; - Любой удобный формат трудоустройства; - Комфортные условия работы, не токсичная команда; - Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV. - Выплаты в криптовалюте (по желанию). Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1343 · 25.02.2023 г., 06:20

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#Text-To-Speech #VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition#RnD#Researcher ✅Вакансия: RnD Engineer / Researcher (TTS) Компания : AI CLONE Формат работы: удаленно Работа : временно (2 недели), с последующей пролонгацией по результатам работы 💰Вилка : $2-3k за 2 недели Локация: любая ✏️Обязанности: - Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач; - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы. ✏️Требования: - Знание базовых алгоритмов и структур данных; - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL; - Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее; - Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch; - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.); - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи. ✏️Что мы предлагаем: - Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира; - Возможность выплат в криптовалюте; - Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании; - Любой удобный формат трудоустройства; - Комфортные условия работы, не токсичная команда; - Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV. 📲 Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]