Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
#LEVER/USDT analysis :
#LEVER is in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is testing the resistance zone and is anticipated to decline from there and test lower levels.
TF : 1H
Entry : $0.000895
Target : $0.000814
SL : $0.000950
#LEVER/USDT analysis :
#LEVER is currently testing the previously respected resistance zone. A rejection is anticipated from this level, and it is expected that the price will subsequently test the previous swing low.
TF : 2h
Entry : $0.001405
Target : $0.001282
SL : $0.001487
#LEVER/USDT analysis :
#LEVER is currently in a correction phase within an overall uptrend, retracing back to the 200 EMA support zone. The price is expected to test this zone and bounce back, which would allow it to continue its bullish momentum and potentially test previous highs.
TF : 2H
Entry : $0.002570
Target : $0.002910
SL : $0.002384
#LEVER/USDT analysis :
#LEVER is currently rejecting from the resistance zone. A decline in price is expected to be seen soon until the previous lows are tested.
TF : 4H
Entry : $0.00214
Target : $0.00180 and $0.00166
SL : $0.00238
#LEVER/USDT analysis :
#Lever has broken out and retested the previous resistance zone. It is now ready to move upside and test the previous swing high.
TF : 15min
Entry : $0.00171
Target : $0.00176
SL : $0.00167
#LEVER/USDT analysis -
#LEVER has broken down below the support level with strong bearish momentum. Wait for the price to retest the broken zone for a short entry. The previous low will be tested.
TF : 4h
Entry : $0.00245
Target : $0.00199
SL : $0.00264
#LEVER/USDT analysis -
#LEVER is currently trading in a downtrend on the higher time frame. The price is currently going through a sideways correction phase. Price is currently trading near the 200 EMA and is expected to reject from there to decline further. The previous low is expected to be tested.
TF : 30min
Entry : $0.00218
Target : $0.00199
SL : $0.00229
#LEVER/USDT analysis -
#LEVER is currently in a downtrend, establishing new lows while trading below the 200EMA. The price is currently rejecting from the 200EMA and resistance zone after a corrective pullback. Price is likely to continue its downward momentum. Further declines are expected to test new lows.
TF : 30min
Entry : $0.00250
Target : $0.00214
SL : $0.00277
🔫Double Kill: #LEVER & #PYTH
Yesterday bot dropped two longs.
Today both detonated with +1000% profit (10x lev)in just one day.
• LEVER → +1284%
• PYTH → +1086%
___
📊Full stats for both strategies are on the screenshot ^^
🔍