Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
#typescript#ai_app_builder#bolt#lovable#v0
Dyad is a free, open-source AI app builder that runs entirely on your own computer, giving you full control, privacy, and fast performance without relying on cloud services. You can use your own AI API keys, avoid vendor lock-in, and build full-stack apps easily on Mac or Windows. It offers real-time editing, instant previews, and smooth local development, making app building faster and more private. This means you save money, protect your data, and work more efficiently without subscription fees or limits from other platforms. You just download it and start building right away, no sign-up needed[1][2][4].
https://github.com/dyad-sh/dyad
😒ИИ-инструменты задолбали каждый день становиться лучше. Cursor теперь может почти всё
Встречайте — интерфейс для работы не только с кодом, но и с тем что получилось визуально, внутри Cursor (поясняю: раньше базово был только код).
Смотрите в видео, что там теперь возможно — это прямо то, чего не хватало, и частично сделано даже лучше аналогов в Replit, Lovable, Bolt и остальных.
Ну и да, те кто были на наших воркшопах по вайб-кодингу и ИИ-интенсивах последние месяцы — забудьте половину того, что я рассказывал про вайб-кодинг инструменты и Cursor.
Я обычно ежедневные хайповые новости про ИИ не пишу, этот канал не про это. Но эта тема особо важна в нашем с вами контексте.
И сейчас даже для нашего AI-first стартапа (расскажу подробнее как выпустим) Cursor выглядит как заявка на «основной инструмент» вместо связки Replit для фичей, логики дизайна, команданой работы и тестов + Cursor для подкапотных, более сложных дел.
P.S. сори за обрезанные водяным знаком субтитры, торопился и нечасто таким пользуюсь 🐸
Хэштеговая:
#ai#ии#vibecoding#вайбкодинг#cursor#replit#lovable#nocode
🔵Сравнили 4 AI-сервиса Prompt-to-App, которые обещают сделать сайт по одному текстовому описанию — без кода, без конструктора и без лишних движений. Проверили, насколько это реально.
⌨️Что тестировали:
— Lovable — простой и быстрый генератор лендингов
— V0.dev — для тех, кто не боится кода (и может поправить его вручную)
— Rork — визуально аккуратный, но генерирует скорее мобильное приложение, а не сайт
— Bolt.new — чат-генератор, который даёт готовую ссылку и позволяет править код
Везде использовали один и тот же промпт, ничего не настраивали. Просто текст → страница.
Подробнее и со ссылками на результаты — в статье на Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях"
А ещё сделали короткое видео — как всё работает вживую.
#ИИ#AI#Нейросети#Lovable#V0#Rork#Bolt
———
#Инструменты#Сайт
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#javascript#ai#cursor#cursor_ai#cursorai#lovable#lovable_dev#roocode#task_manager#tasks#tasks_list#windsurf#windsurf_ai
Task Master is a tool that helps manage tasks using AI. It works with different AI models like Claude and supports various providers such as OpenAI and Anthropic. Users can set up tasks, track progress, and even switch between AI models easily. This tool is useful for developers who need to organize their work efficiently and want flexibility in choosing the best AI model for their projects. It helps streamline tasks and improve productivity by automating some processes and providing clear guidance on what to do next.
https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai
You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated.
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools