Что делать если нужно поставить какую-то Python-библиотеку а root-прав нет? То есть в систему библиотеку никак и ничего не поставить.
Есть как минимум два способа это решить правильно!
🔸 Сделать виртуальное окружение и ставить там что угодно.
Это позволит создать полностью независимое исполняемое окружение для ваших приложений.
Все библиотеки будут храниться в домашней директории юзера а значит доступ на запись имеется.
Создать очень просто:
python3 -m venv ~/venvs/myenvname
Теперь активируем окружение
# Linux
source ~/venvs/myenvname/bin/activate
# Windows
%userprofile%\venvs\myenvname\Scripts\activate.bat
Можно ставить любые библиотеки и запускать приложение.
Это стандартный метод работы с любым проектом. Если еще не используете его, то пора начинать. Даже при наличии root доступа!
🔸 Бывает, что нет возможности запустить приложение из своего виртуального окружения. Например, его запускает какой-то сервис от вашего юзера и вставить активацию окружения вы не можете.
В этом случае можно установить библиотеки для Python не глобально в систему, а только для юзера.
Выполните этот код в консоли:
python3 -m site
Вы получите что-то такое:
sys.path = [
'/home/user',
'/usr/lib/python37.zip',
'/usr/lib/python3.7',
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages',
...
]
USER_BASE: '/home/user/.local'
USER_SITE: '/home/user/.local/lib/python3.7/site-packages'
ENABLE_USER_SITE: True
Нас интересует параметр USER_SITE. Это путь к пользовательским библиотекам, которые доступны по умолчанию, если они есть.
Именно сюда будут устанавливаться модули если добавить флаг --user при установке чего-либо через pip
pip install --user requests
Для этой команды не нужны root-права.
После неё можно запускать системный интерпретатор без виртуальных окружений и установленная библиотека будет доступна для текущего юзера.
Параметр USER_BASE показывает корневую директорию для хранения user-библиотек. Её можно изменить с помощью переменной окружения PYTHONUSERBASE
export PYTHONUSERBASE=~/pylibs
python3 -m site
...
USER_BASE: '/home/user/pylibs'
USER_SITE: '/home/user/pylibs/lib/python3.7/site-packages'
Получается некоторое подобие виртуального окружения для бедных 😁 которое можно менять через эту переменную (не делайте так!Лучше venv!)
🔸 Дописывание пути в PYTHONPATH
Этот способ не входит в список "двух правильных", но тоже рабочий. Здесь придётся сделать всё несколько сложней.
Сначала ставим библиотеку в любое место указывая путь установки
pip3 install -t ~/mylibs modulename
Библиотека установится без привязки к какому-либо интерпретатору. То есть по умолчанию не будет видна. Теперь в нужный момент добавляем этот путь в sys.path или в PYTHONPATH.
Не буду советовать так делать. Единственный раз когда этот способ мне пригодился и решил поставленную задачу, это при создании общей библиотеки для кластера компьютеров.
Модули лежат в сети и подгружаются для всех из одного и того же места. То есть обновлять файлы требуется только один раз а не на всех хосты отдельно.
Минусы такого подхода:
▫️Нужно всем хостам пробить нужный путь в .bashrc или ещё куда-то чтобы он сетапился на старте.
▫️Чем больше хостов тем больше нагрузка на сеть. Иногда такой способ не подходит именно по этой причине. Тогда Ansible вам в помощь.
▫️Не очень подходит если хосты с разными операционками. Некоторые библиотеки различаются для Linux и Windows (там, где есть бинарники) и приходится мудрить более сложные схемы.
#tricks#basic
💎Собрали лендинг за 10 минут
В этом видео мы тестируем v0.dev — инструмент от Vercel, который генерирует интерфейсы и веб‑страницы по простому текстовому описанию.
Мы попросили нейросеть сделать лендинг для нашего будущего стрима: описали тему, добавили спикеров, вставили ссылки на фото. Через пару минут получили готовую страницу.
🥰Всё редактируется прямо в интерфейсе. Мы поменяли подписи, добавили цвета, иконку ТГ и даже поле для отправки сообщения.
Работали на бесплатном тарифе — никаких денег, только немного потраченных промптов (их выдают сразу после регистрации).
Для чего будет удобно:
- Прототипы и лендинги
- UI для MVP или внутренних инструментов
- Быстрая проверка гипотез без дизайнера и верстальщика
#ИИ#AI#Нейросети#V0
———
#Инструменты#Лендинг
Подписывайтесь: @aiforproduct
#typescript#ai_app_builder#bolt#lovable#v0
Dyad is a free, open-source AI app builder that runs entirely on your own computer, giving you full control, privacy, and fast performance without relying on cloud services. You can use your own AI API keys, avoid vendor lock-in, and build full-stack apps easily on Mac or Windows. It offers real-time editing, instant previews, and smooth local development, making app building faster and more private. This means you save money, protect your data, and work more efficiently without subscription fees or limits from other platforms. You just download it and start building right away, no sign-up needed[1][2][4].
https://github.com/dyad-sh/dyad
🔵Сравнили 4 AI-сервиса Prompt-to-App, которые обещают сделать сайт по одному текстовому описанию — без кода, без конструктора и без лишних движений. Проверили, насколько это реально.
⌨️Что тестировали:
— Lovable — простой и быстрый генератор лендингов
— V0.dev — для тех, кто не боится кода (и может поправить его вручную)
— Rork — визуально аккуратный, но генерирует скорее мобильное приложение, а не сайт
— Bolt.new — чат-генератор, который даёт готовую ссылку и позволяет править код
Везде использовали один и тот же промпт, ничего не настраивали. Просто текст → страница.
Подробнее и со ссылками на результаты — в статье на Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях"
А ещё сделали короткое видео — как всё работает вживую.
#ИИ#AI#Нейросети#Lovable#V0#Rork#Bolt
———
#Инструменты#Сайт
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🚀 Starknet Opens Voting on v0.14.2 Upgrade Proposal
Starknet has announced that voting is now open for STRK holders on the v0.14.2 upgrade proposal. According to Foresight News, the voting period will end on April 16. The proposed upgrade includes the introduction of SNIP-36, SNIP-37, and SNIP-13, and aims to enable protocol-level S-Two proof verification, significantly reducing costs for privacy use cases and zk-thread applications. Additionally, the upgrade seeks to adjust the storage economic model to more accurately reflect network resource usage while maintaining cost advantages for developers. The StarkGate token contract will also be upgraded to optimize ERC-20 event indexing, verification, and token handling. Other internal upgrades are planned to prepare for the decentralized verification phase described in SNIP-33, including improvements in P2P, weighted proposer sampling, and the concept of virtual proposers.
#Starknet#STRK#v0.14.2 #SNIP36#SNIP37#SNIP13#STwoProof#PrivacyUseCases#zkThread#StorageEconomicModel#StarkGate#ERC20#P2P#DecentralizedVerification#SNIP33#VirtualProposers
#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai
You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated.
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools