Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой.
Ситуация следующая, есть список файлов:
names = [
'image.bmp',
'second.txt.bkp',
'data.db',
'.config.cfg',
'file.ext.bkp'
]
И мы хотим убрать у них окончание ".bkp".
Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное.
Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip().
Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк).
В нашем случае будет выглядеть вот так:
>>> name.strip('.bkp')
То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть.
Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный.
>>> for name in names:
>>> print(name.strip('.bkp'))
image.bm
second.txt
data.d
config.cfg
file.ext
Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp'
А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке.
Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'.
Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку.
>>> for name in names:
>>> print(name.replace('.bkp', ''))
image.bmp
second.txt
data.db
.config.cfg
file.ext
Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем.
Просто впредь будьте внимательны с этим strip().
#basic
BTS’ “Permission To Dance On Stage - Live” becomes the First Live Album by an Asian Act to enter the Top 10 of the Worldwide Apple Music Album Charts!
CONGRATULATIONS BTS
#CHARTS
•@OUR_7_PRINCES•
“Dynamite” has surpassed 2.1 billion streams on Spotify, BTS's first song to do so!
Congratulations bts 💜
Let's get that 2B for the MV too.
https://youtu.be/gdZLi9oWNZg?si=MK1oUNrKA-X2B0S0
#CHARTS | #SPOTIFY
•@OUR_7_PRINCES•
"Butterfly" by BTS now hits 300 Million streams on Spotify, becoming their 44th song to do so..!
CONGRATULATIONS BTS
#CHARTS | #SPOTIFY
•@OUR_7_PRINCES•
📊| @/BTS_twt's “PERMISSION TO DANCE ON STAGE – LIVE” (14.5M) breaks the record as the BIGGEST DEBUT for a live album in spotify's HISTORY, surpassing Beyonce ‘Homecoming: The Live Album’ (8.5)!
CONGRATULATIONS BTS
RECORD MAKER BTS
BTS GREATEST OF ALL TIME
#CHARTS | #SPOTIFY
•@OUR_7_PRINCES•
🌍| #PTD_ON_THE_STAGE_LIVE album on itunes —
#1. Australia
#1. Austria
#1. Brazil
#1. France
#1. India
#1. Philippines
#1. Spain
— 7 #1 around the world so far!
Apple Music : https://music.apple.com/in/album/permission-to-dance-on-stage-live/1823627665
Spotify link : https://open.spotify.com/album/7xLhqoM0ilHRKUg2irVSDI?si=VaQHZroSQY2V7tdhnz0oeg
#CHARTS | #iTUNES
•@OUR_7_PRINCES•
#go#chart#charts#cncf#helm#kubernetes
Helm is a tool that helps manage applications on Kubernetes. It simplifies deploying and managing apps by using pre-configured packages called Helm Charts. These charts include all the necessary resources for an application, making it easy to install, update, or remove apps with just a few commands. This saves time and reduces errors, as you only need to edit a single file to change settings across different environments. Using Helm boosts productivity and makes deploying complex applications much easier.
https://github.com/helm/helm
#other#awesome#chartjs#charts#integrations#plugins#resources
Chart.js is a flexible JavaScript library for creating interactive charts with extensive customization options. You can use it with popular frameworks like React, Vue, and Angular through dedicated adapters, and extend its functionality with plugins for styling, features, and data handling. The library supports three major versions—v2 (April 2016), v3 (April 2021), and v4 (November 2022)—each with different plugin compatibility. This means you can choose the version that best fits your project needs and find compatible extensions for charts, animations, zooming, data labels, and more. Whether you need basic charts or advanced visualizations with custom interactions, Chart.js provides the tools to build professional data displays efficiently.
https://github.com/chartjs/awesome
#typescript#charts#data_grid#data_table#date_picker#date_range_picker#hacktoberfest#react#time_picker
MUI X provides advanced React components like Data Grids, Date Pickers, Charts, and Tree Views for building data-rich apps, offering free MIT-licensed tools for basic needs and paid Pro/Premium plans with advanced features like server-side data handling and AI assistance, saving development time with ready-made solutions while allowing customization for any design system[1][2][4].
https://github.com/mui/mui-x