TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 27 слични објави

Пребарај: #pipeline

当前筛选 #pipeline清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3655 · 10.06.2024 г., 16:00

Midjourney + SD Video Делимся подробным пайплайном, который позволит вам создать красивую анимацию в три несложных шага 🪄 🟣 Заполните этот базовый промпт описанием любого персонажа Photo of [character description with one element in color], shot with an analog camera, motion blur, grainy, low resolution, high contrast, soft light, black & white film photography, in the style of Hasselblad H6D400C MultiShot 🟣Сгенерируйте картинку: лучше всего этот промпт работает с Midjourney 🟣Анимируйте с помощью SD Video наилучший результат при работе с этим промптом вы получите при выборе Motion bucket ID ~70 🙊В комментариях прикрепили скриншоты всех шагов и настроек, чтобы вы могли с точностью повторить этот пайплайн! #pipeline

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3643 · 07.06.2024 г., 08:05

Переносим стиль на любую картинку за 5 простых шагов 🪄 1️⃣ Загружаем на воркспейс изображение, которое хотим изменить 2️⃣ Добавляем второе изображение как референс стиля 3️⃣ Подключаем наше исходное изображение как Start Image к ноде IP-Adapter XL, а референс стиля – к Style (IP Image) 4️⃣Включаем в настройках ControlNet и выбираем режим Canny или Depth 5️⃣Запускаем ноду и получаем магию за 2 минуты Попробуйте поэкспериментировать и повыбирать разные Models, подобавлять в промпт релевантные слова, чтобы получить наилучшее воплощение вашей идеи✨ Больше примеров и пайплайн – в нашем темплейте Transfer Style P.S. также сегодня напоминаем о докладе в 16 по мск #pipeline

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3386 · 02.11.2023 г., 08:41

Deepfake генерирующие 1340$ / час Пример как в Китае Generative AI и виртуальные инфлюенсеры уже сегодня генерируют колоссальную выручку 1. Съемка видео человека 2. Обучение модели на изображениях другого 3. Deepfake на видео для преобразования 4. Написание продающих скриптов за счет GPT-моделей 5. LipSync 6. HeyGen Профит #pipeline

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3344 · 10.10.2023 г., 08:03

Прототип внутриигрового значка с помощью AI Представьте, что вы делаете игру про зоопарк, в которой хотите сделать достижение с иконкой или медалькой тигра. Вам нужно сделать этот ассет без привязки к определенной стилистике, нужна детализация и несколько вариантов этой медальки по уровням (например, золотой, серебряный, бронзовый). Создавайте его вместе с ИИ! 1. Создайте прототип в SD XL (в нашем примере, a badge of a zoo) 2. Подключите получившееся изображение к ControlNet XL, скопируйте ваш промпт и перед ним поставьте gold, silver или bronze Ваши вариации готовы :) Вы всегда можете их дальше доработать в нашем продукте, убрать фон или улучшить качество детализации #pipeline

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3027 · 31.05.2023 г., 06:14

Пайплайн создания простой анимации смены дня и ночи: SD + Day2Night + Morph В примере на основе SD было сгенерировано изображение, с помощью Day2Night сгенерированы предрассветные/ночные состояния и с помощью Morph сделана простая анимация Ждем вашу красоту в P+) #pipeline

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #2927 · 08.05.2023 г., 06:18

3D Crowd Generation Для создания толпы в 3D можно использовать уже сегодня AI, и конкретно все из этого кейса для подготовки ассетов в Blender можно сделать в Phygital+ В ролях - SD - ControlNet - ICON (или более старый PiFu HD) - Blender #pipeline

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #280 · 23.03.2017 г., 15:02

http://pybit.es/codechallenge11.html Inspired by David Beazley's #Generator Tricks for Systems Programmers we ask you to turn the following unix #pipeline into Python code using generators. To get a bunch of .py files you can use our challenges repo you cloned. Or use a project of your own. Note that in our experience one subprocess is not necessarily one generator, for example 'sort|uniq|sort' can be easily combined into one, as well as 'grep|sed'. See our template if you need guidance.

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3826 · 24.09.2024 г., 07:05

🌿LoRA: обучение на персоне с Phygital+ Продолжаем делиться советами по обучению LoRA. 🔹Обучение на лице Для качественного результата нужно 15-30 фото с крупным планом лица (1/3-1/2 кадра). Будут получаться аватары и портреты. Требования: - Высокое разрешение: минимум 1024px по малой стороне. - Хорошее освещение, без резких теней. - Разнообразные эмоции (без перебора и гримас), углы съёмки и фоны. - Избегайте селфи, широкоугольных объективов, фотофильтров и яркого макияжа. - Лицо должно быть чётко видно, без посторонних объектов в кадре; если вы в очках – то нужно быть в одинаковых очках на всех кадрах. - Разный угол камеры (но без сложных ракурсов). 🔹Обучение на лице и фигуре Здесь нужен датасет как для обучения только на лице, но с добавлением 10-20 фото в средний и полный рост. Требования: - Фото в полный рост и по пояс. - Разные позы и одежда, но без логотипов и текста. - Разнообразные фоны, но без текста. - Без лишних людей в кадре. ❤️Попробуйте сами этот пайплайн и делитесь в комментах, что у вас вышло :) #pipeline#tips

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3824 · 23.09.2024 г., 06:05

📈LoRA: обучение на стиле в Phygital+: основные шаги 1️⃣ Поиск стиля: Для эффективной генерации стиля используйте GPT для анализа и поиска уникальных художников и направлений. Это обеспечит высокую вариативность данных. 2️⃣ Сбор датасета: Важно собрать объемный и качественный датасет с изображениями не менее 1024px по малой стороне. Репрезентативные данные — ключ к успешной модели. 3️⃣ Обучение: Используйте LoRA Train с параметрами Default или RealVis для оптимального обучения модели на вашем наборе данных. 4️⃣ Генерация: После обучения можно использовать текстовые промпты для генерации изображений или интегрировать модель через ControlNet и IP Adapter (Face ID) для кастомных задач. 📄 Попробуйте сами обучить модель по этому пайплайну и делитесь вашими результатами в комментариях. Подробнее про обучение LoRA на стилях в записи вебинара. #pipeline#tips

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3368 · 20.10.2023 г., 16:51

Бесшовные AI текстуры Собрали для вас 3 юзкейса по созданию текстур в одной статье: • Создание простых текстур для наложения в 3D • Создание текстур в уникальной стилистике игры • Создание новых текстур по UV-развертке Читайте нашу статью с подробными пайплайнами на русском и на английском➡️ #pipeline#tips

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3364 · 20.10.2023 г., 06:03

Outpainting для SD генераций в один клик в Phygital+ Наведите на любую генерацию в SD 1.5 и нажмите Zoom out, чтобы получить продолжение вашего концепта. Не забудьте заапскейлить ваш финальный результат и повысить детализацию #tips#pipeline

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3347 · 13.10.2023 г., 08:10

Внутриигровые объекты с ИИ Хотите сделать прототип объекта в нескольких вариантах? Например, для вашей RPG игры нужно отрисовать 4 разных вида зелий — для восстановления здоровья, маны, лечения отравления и лечения болезней? Измените цвет жидкости внутри бутылочек через простую связку SD + ControlNet Ели вам привычнее работать с SD 1.5, то сгенерируйте ассет в SD 1.5 ноде (рекомендуем стиль Assets 3D, и добавьте в промпт "game asset 3d, octane render"), наведите на вашу генерацию в ноде и нажмите Recolor :) А для более высокого качества рекомендуем использовать SD XL, подробные настройки в комментариях 👀 Готовые изображения можно использовать в UI в инвентаре предметов, например, или как референс для создания 3D моделей #tips#pipeline

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна