Несмотря на то, что проекты линейки Qt For Python (все версии PySide и PyQt) считаются полноценными production-решениями, они всё еще недоделаны и постоянно развиваются. В частности, не все классы оригинального С++ фреймворка реализованы с Python-версиях.
Некоторые классы действительно пропущены за ненадобностью. Например, вместо QVariant можно использовать любой Python-объект, вместо QString простые Python-строки и тд.
Но есть классы до которых просто еще не добрались разработчики.
На этой странице↗️ можно посмотреть полный список нереализованных классов. При этом в разных биндингах состав может отличаться. К примеру те же QString и QVariant всё ещё доступны в PyQt4.
#qt
📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности.
Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет.
Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки.
Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта.
Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов.
На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов.
Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty