Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
🔤Углеводлар организмда ўзлаштирилишига қараб тез (содда молекулали) ва секин (мураккаб тузилишли) турларга бўлинади.
🧁Тез углеводлар, оддий углеводлар деб ҳам аталади, организмда жуда тез парчаланади ва тез сўрилади, қондаги қанд даражасини кескин оширади. Тез углеводларга мисоллар глюкоза, фруктоза, сахароза, малтоза ва лактозадир. Улар шакар, мураббо, асал, ширин мевалар (банан, узум, қовун), ширин ичимликлар ва турли пишириқларда кўп миқдорда учрайди (упаковкадаги кўп маҳсулотларда ҳам анчагина шакар бўлади).
🥦Мураккаб углеводлар деб ҳам аталадиган секин углеводлар секин сўрилади ва қондаги глюкоза даражасини аста-секин оширади. Секин углеводларга мисоллар клетчатка ва крахмал. Улар сабзавот, ширин бўлмаган мевалар, дуккаклилар, ёнғоқлар, уруғлар, бутун донли нон ва донларда кўп миқдорда сақланади.
🤒Кўп миқдорда тез углеводларни истеъмол қилиш қонда қанд ва инсулинни даражасини оширади, бу эса семириш, юрак касалликлари ва диабет ривожланиш хавфини ошириши мумкин. Шунинг учун ҳар хил турдаги углеводларни меёрида ва аралаш истеъмол қилишингиз керак.
🩺Doctor Ziyod | #nutrition#obesity
Latest Funding Rounds in AI and Tech
Recent funding highlights in AI and technology:
- Boon AI secured $15.50M on Dec 20, 2024. Learn more
- OpenLoop raised $15M on Dec 28, 2024. Learn more
- Emocog collected $14.98M on Dec 26, 2024, focusing on cognitive improvement digital therapeutics. Learn more
- Micro Optics raised $13.74M on Dec 13, 2024. Learn more
- Hengtuogao gathered $13.70M on Dec 30, 2024, specializing in integrated precision machinery. Learn more
- Tianhu Technology received $10M on Nov 15, 2024, as a leading AI protein design service in China. Learn more
- NitiNotes raised $9.30M on Dec 23, 2024, developing innovative treatments for obesity. Learn more
- WAJA secured $4.26M on Dec 31, 2024, focusing on regional economic development. Learn more
- Vetbiolix raised $4.23M on Dec 6, 2024, aiming at innovative pet health solutions. Learn more
- ChainOpera AI garnered $3.50M on Dec 26, 2024, working on blockchain solutions for decentralized AI apps. Learn more
These rounds highlight ongoing investment in AI, healthcare, pet care, and tech innovations.
#AI#Tech#Funding#Healthcare#Obesity#Decentralized#Blockchain#Innovation#CognitiveHealth#PetCare#Automation#ProteinDesign#DigitalTherapeutics#Economy#IndustrialSolutions#Hitech#Investment#Startup#VentureCapital#VC