TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 12 слични објави

Пребарај: #ctxc

当前筛选 #ctxc清除筛选
Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8447 · 11.11.2022 г., 11:32

#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 470 - 485 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 509-533 🤑 533 -570 🤑 570- 610 🚀 610-650 Exit/Re-Entry point-450

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8414 · 28.10.2022 г., 16:37

#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 510 - 524 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 550-620 🤑 620 -650 🤑 650- 700 🚀 700-750 💃 750 -800 & above Exit/Re-Entry point-480

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8377 · 20.10.2022 г., 05:29

#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 510 - 526 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 570-620 🤑 620 -650 🤑 650- 700 🚀 700-750 💃 750 -800 & above Exit/Re-Entry point-480

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8302 · 30.09.2022 г., 09:00

#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 550 - 570 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 620 -650 🤑 650- 700 🚀 700-750 💃 750 -800 & above Exit/SL-500

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8621 · 01.01.2023 г., 04:57

December Signal Report👇 #Signal- Profit% #MLN- 25% #IDEX-14% #AGIX-54% #CTXC-208% #REQ-25% #CTSI-46% #ELF-18% #ASR-open #ARDR-100% #ELF-29% #AION-10% #MLN-10% #MDX-12% #ACM-10% #DOCK-open #FXS-open/shift #CTSI-open/in profit #AGIX-11% #ADX-open #ACH-15% #MDX-open #MLN-10% #AION-34% Total profit-631%🤑🤑🤑🔥

#ALT market update with some free alpha 🔩 👉JASMY recently added AI to its roadmap, but the move is seen as risky and lacking confidence. AI is expected to be the main trend in 2023, with cryptocurrencies such as #FET, #CTXC, #NMR, #AGIX, and #PHB likely to benefit. 👉ACH has introduced a crypto on-ramp payment solution in Vietnam, where 30-50% of the population is invested in cryptocurrencies. The company also provides incentives for Twitter payments and is obtaining a Hong Kong license, making it a good mid-term investment. 👉CFX's founder has proposed the implementation of a burn mechanism, seeking community approval. If approved, a pump is expected similar to #RENDER. The company is also working with China, making it a good mid-term investment. 👉#RENDER is considered a good long-term investment as it operates in the GPU/VR field and has a burn mechanism in place. Additionally, it has a partnership with Apple and is poised to benefit from the growing trend in AI. 👉Arb cryptocurrencies are good investments during their respective seasons. To invest, buy on dips and hold. Some recommended Zk coins are #SYS, #DUSK, #MINA, #IMX, #CTSI, #MATIC, and #LRC. For arb, consider cryptocurrencies operating in the dex/perp/defi field such as #GMX, #GNS, #BFR, #RPL, and #GMD. 👉The ETH Shanghai update is due in Q1/Q2 with cryptocurrencies such as #FIS, #LDO, #RPL, #FXS, and #ANKR expected to benefit. 👉Finally, we believe that Chinese/Korean/Asian investors are driving the recent market pump. 2023 is the year to invest in China, so take advantage of this opportunity and good luck!

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9786 · 26.01.2024 г., 02:03

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 26.01.2024 02:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #PORTO | 2.478 | PP: 51% | LP: 93% #PROM | 8.059 | PP: 49% | LP: 91% #LAZIO | 2.576 | PP: 46% | LP: 90% #DUSK | 0.2487 | PP: 46% | LP: 94% #PENDLE | 2.4848 | PP: 43% | LP: 93% #OM | 0.09924 | PP: 42% | LP: 90% #CVP | 0.3888 | PP: 36% | LP: 93% #SYN | 0.8595 | PP: 36% | LP: 95% #CHZ | 0.11037 | PP: 34% | LP: 93% #TRX | 0.11277 | PP: 33% | LP: 93% #POND | 0.01638 | PP: 31% | LP: 94% #CHR | 0.2542 | PP: 30% | LP: 94% #FIS | 0.392 | PP: 29% | LP: 91% #CTSI | 0.2212 | PP: 28% | LP: 93% #FXS | 10.035 | PP: 28% | LP: 94% #MKR | 2084 | PP: 28% | LP: 95% #ORDI | 51.163 | PP: 26% | LP: 90% #AMB | 0.00751 | PP: 25% | LP: 90% #BTCDOWN | 0.002722 | PP: 25% | LP: 93% #LSK | 1.301 | PP: 25% | LP: 95% #VTHO | 0.002161 | PP: 24% | LP: 92% #CITY | 2.958 | PP: 24% | LP: 93% #LDO | 2.999 | PP: 24% | LP: 93% #1000SATS | 0.0003885 | PP: 23% | LP: 91% #AUCTION | 24.96 | PP: 23% | LP: 93% #NMR | 19.46 | PP: 22% | LP: 94% #CTXC | 0.4164 | PP: 22% | LP: 95% #AMP | 0.003401 | PP: 21% | LP: 92% #SKL | 0.07252 | PP: 21% | LP: 93% #ALPINE | 2.074 | PP: 21% | LP: 94% #PROS | 0.5028 | PP: 21% | LP: 95% #PSG | 3.253 | PP: 20% | LP: 91% #WING | 8.78 | PP: 20% | LP: 92% #ACM | 2.047 | PP: 20% | LP: 94% #ASTR | 0.1674 | PP: 20% | LP: 94% #MAV | 0.5367 | PP: 20% | LP: 96% #MULTI | 2.202 | PP: 20% | LP: 96% #NTRN | 1.0397 | PP: 19% | LP: 91% #RAD | 1.867 | PP: 19% | LP: 92% #XMR | 157.8 | PP: 19% | LP: 92% #DATA | 0.0461 | PP: 19% | LP: 95% #SEI | 0.6017 | PP: 19% | LP: 96% #INJ | 31.39 | PP: 18% | LP: 93% #RLC | 2.09 | PP: 18% | LP: 95% #DIA | 0.4029 | PP: 17% | LP: 93% #BNX | 0.2869 | PP: 16% | LP: 90% #KMD | 0.2419 | PP: 16% | LP: 90% #RPL | 28.39 | PP: 16% | LP: 91% #SSV | 28.74 | PP: 16% | LP: 91% #ORN | 0.8144 | PP: 16% | LP: 93% ... ——————————————————————— Total Predictions: 368 PP > 50%: 1 LP > 50%: 368 PP > 60%: 0 LP > 60%: 368 PP > 70%: 0 LP > 70%: 367 PP > 80%: 0 LP > 80%: 357 PP > 90%: 0 LP > 90%: 219 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability