TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #ardr
@proanalysistrader · Post #28478 · 18.02.2025 г., 14:21
#ARDR/USDT analysis : #ARDR is in a bearish trend, consistently making lower lows (LLs) and lower highs (LHs) below the 200 EMA. The price is currently rejecting from the 200 EMA and is anticipated to resume its downward movement, targeting lower levels. TF : 4H Entry : $0.07035 Target : $0.05818 SL : $0.07815
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #9182 · 01.02.2026 г., 13:46
#ARDR info for VVIP shared in ChatGroup 🤑🤑💵💵
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8798 · 19.05.2023 г., 18:31
#ARDR👈 https://www.binance.com/en/trade/ARDR_BTC Buying Zone 290-295👈 On the verge of rising soon Sell 🤑 310-325 🤑 325-355 🚀 355-370 💃 370-400 & above Bullish above 280
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8229 · 11.09.2022 г., 12:30
#ARDR👈 https://www.binance.com/en/trade/ARDR_BTC Buying Zone 540-550👈 Buy in parts n successive dips Strictly follow as directed On the verge of hardcore pump Sell 🤑 620-650 🤑 650-700 🚀 700-800 💃 800-900 & above
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28152 · 10.11.2024 г., 11:51
#ARDR/USDT analysis : After breaking out above the 200 EMA, the #Ardor has retested it and consolidated sideways over the support zone. Recently, the price has bounced back from the support zone, and it is anticipated to continue its bullish momentum to test the previous swing high level. TF : 1D Entry : $0.09132 Target : $0.12550 SL : $0.07356
@cryptobull_360 · Post #48704 · 10.03.2026 г., 05:14
👀🆕#ARDR#BNB Binance Margin Will Delist ARDR on 2026-03-12 ARDRUSDT: 0.04671 #Binance#Listing ⏱️ Time (UTC): 05:00:02.643
@venturevillagewall · Post #3956 · 23.01.2025 г., 04:00
Roaring Kitty Hints at Comeback 🐦 Roaring Kitty, a key figure in the GameStop stock surge, teases a return. His recent tweet features a video, sparking nostalgia and speculation about upcoming moves. Kitty symbolizes retail investor resistance against Wall Street, igniting the meme stock revolution in 2021. 🔗Roaring Kitty's tweet 🔗 Whale Alert: $102M in #BTC transferred Details here 🔗 Bithumb launches new ARDR & QKC trading Read more #GameStop#RoaringKitty#memeStocks#BTC#Crypto#VC#RetailInvestors#WhaleAlert#SouthKorea#Trading#Bithumb#ARDR#QKC#Investing#MarketNews#Finance#Nostalgia#Tease#Speculation
@cryptoprofitcoach · Post #8621 · 01.01.2023 г., 04:57
December Signal Report👇 #Signal- Profit% #MLN- 25% #IDEX-14% #AGIX-54% #CTXC-208% #REQ-25% #CTSI-46% #ELF-18% #ASR-open #ARDR-100% #ELF-29% #AION-10% #MLN-10% #MDX-12% #ACM-10% #DOCK-open #FXS-open/shift #CTSI-open/in profit #AGIX-11% #ADX-open #ACH-15% #MDX-open #MLN-10% #AION-34% Total profit-631%🤑🤑🤑🔥
@coinlegs · Post #9743 · 17.01.2024 г., 14:01
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 17.01.2024 14:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BOND | 3.493 | PP: 1% | LP: 100% #CVX | 3.002 | PP: 0% | LP: 90% #POND | 0.01511 | PP: 0% | LP: 90% #KMD | 0.2581 | PP: 0% | LP: 91% #ETC | 26.36 | PP: 0% | LP: 92% #JOE | 0.5105 | PP: 0% | LP: 93% #PROS | 0.4579 | PP: 0% | LP: 93% #VGX | 0.1258 | PP: 0% | LP: 93% #ATA | 0.0949 | PP: 0% | LP: 94% #BETA | 0.07108 | PP: 0% | LP: 94% #DEGO | 2.261 | PP: 0% | LP: 94% #AST | 0.124 | PP: 0% | LP: 95% #AVAX | 35.97 | PP: 0% | LP: 95% #CELR | 0.01949 | PP: 0% | LP: 95% #WAXP | 0.0619 | PP: 0% | LP: 95% #AXS | 8.05 | PP: 0% | LP: 96% #BEL | 0.6378 | PP: 0% | LP: 96% #GTC | 1.231 | PP: 0% | LP: 96% #UMA | 2.004 | PP: 0% | LP: 96% #WBTC | 42686.15 | PP: 0% | LP: 96% #BTC | 42609.84 | PP: 0% | LP: 97% #GRT | 0.1666 | PP: 0% | LP: 97% #MATIC | 0.8322 | PP: 0% | LP: 97% #PEPE | 0.00000121 | PP: 0% | LP: 97% #UTK | 0.0731 | PP: 0% | LP: 97% #MOB | 0.354 | PP: 0% | LP: 98% #OCEAN | 0.4489 | PP: 0% | LP: 98% #AAVE | 101.35 | PP: 0% | LP: 99% #ATOM | 10.097 | PP: 0% | LP: 99% #BSW | 0.0941 | PP: 0% | LP: 99% #BTTC | 0.00000104 | PP: 0% | LP: 99% #DGB | 0.00839 | PP: 0% | LP: 99% #FLM | 0.084 | PP: 0% | LP: 99% #FOR | 0.02193 | PP: 0% | LP: 99% #LOOM | 0.09158 | PP: 0% | LP: 99% #LTO | 0.0814 | PP: 0% | LP: 99% #MBOX | 0.3093 | PP: 0% | LP: 99% #PUNDIX | 0.4558 | PP: 0% | LP: 99% #QTUM | 3.113 | PP: 0% | LP: 99% #RPL | 34.09 | PP: 0% | LP: 99% #SCRT | 0.4198 | PP: 0% | LP: 99% #STX | 1.5891 | PP: 0% | LP: 99% #ACA | 0.1001 | PP: 0% | LP: 100% #ADA | 0.5293 | PP: 0% | LP: 100% #ADX | 0.1875 | PP: 0% | LP: 100% #AKRO | 0.00532 | PP: 0% | LP: 100% #ALCX | 25.88 | PP: 0% | LP: 100% #ALPHA | 0.1075 | PP: 0% | LP: 100% #AMP | 0.003404 | PP: 0% | LP: 100% #ARDR | 0.0916 | PP: 0% | LP: 100% #BADGER | 3.471 | PP: 0% | LP: 100% ... ——————————————————————— Total Predictions: 367 PP > 50%: 2 LP > 50%: 163 PP > 60%: 0 LP > 60%: 157 PP > 70%: 0 LP > 70%: 147 PP > 80%: 0 LP > 80%: 140 PP > 90%: 0 LP > 90%: 130 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability