TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #dgb
@proanalysistrader · Post #28475 · 17.02.2025 г., 13:13
#DGB/USDT analysis : #DGB is expected to retest the 200 EMA before continuing its bearish trend. This creates a potential buying opportunity on lower time frames (LTF), and the current level is a good point for long trades. TF : 4H Entry : $0.00865 Target : $0.00970 SL : $0.00797
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28157 · 11.11.2024 г., 07:49
#DGB/USDT analysis : #DGB is currently in a downtrend, consistently making new lows while trading below the 200 EMA. The price is now showing a retracement towards the 200 EMA and the resistance zone. It is expected to reverse and continue its bearish momentum. It is recommended to wait for the price to retest this zone and demonstrate rejection before considering a short entry. TF : 1D Entry : $0.00703 Target : $0.00541 SL : $0.00814
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28036 · 18.10.2024 г., 12:48
#DGB/USDT analysis : #DGB has broken the support levels and has retested the zone, which is now acting as resistance for the price. The price is expected to decline from this level and test the previous swing low. TF : 4H Entry : $0.00662 Target : $0.00634 SL : $0.00681
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27741 · 07.07.2024 г., 05:18
#DGB/USDT analysis - The current price movement of #DGB shows a rejection from the resistance zone after establishing a lower low. There is an anticipation of further decline from this point with a potential retest of the previous low. To effectively manage risk, it is advisable to set a stop loss above the rejection zone. TF : 1h Entry : $0.00716 Target : $0.00616 SL : $0.00757
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27438 · 14.11.2025 г., 09:55
🇺🇸#DGB/USDT is on the verge of a breakout from the fallingwedge on the weekly chart🧐 A rise is on the way✈️ American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27034 · 31.10.2024 г., 09:19
🇺🇸#DGB/USDT produced the descendingtriangle on weekly timeframe🧐 Down we go if we break below the one📉 American Crypto©
Hashtags
@coinlegs · Post #9474 · 03.12.2023 г., 08:41
#DGB👀 The second chart fully and automatically generated by our algorithm 🤖 All drawings are based on only mathematical values and calculations instead of emotions. Interested? Check out www.coinlegs.com
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8992 · 01.04.2024 г., 18:52
#DGB hit 34 today 🔼 Trade opened on 24 March ✨ In both spot n future Join team @CryptoProfitCoach🔝 ⭐⭐ Lifetime Membership opened for a limited time⭐👈👇👇 🟥Multiply your wealth into multiple folds and Get Unique opportunity to trade with @CryptoProfitCoach ✨Buy when he buy sell when he sell...Know what Gem he holding✨ Join team @CryptoProfitCoach🟥 for mega gains and multiply your wealth ✅ Get personalized attention in every trade ✅More trades and Mega profits. ✨ Inside info/Secret info of Coin ✅No.1 Pump Tracking Services. ✅ High End Profit Targets ✅ 24x7 Support in all trades ✅ Get Entry n High end profit Exit with Team in every trade ✨Discounted price -500$ for a year with 24x7 chat support ✅ ✨Today's decision can change your tommorrow✨ https://forms.gle/U519Ye8sCmvVE2Pv9 🟥Click here 👆👆✨✨
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62287 · 05.04.2026 г., 12:19
🎰#DGB activity 🤔 102K USDT in 4 min (61%) on Binance P: 0,00494 ⬆️ (15,15%) Vol 24h: 268K USDT Last 2 d ago #CEXTrack
@coinlegs · Post #9743 · 17.01.2024 г., 14:01
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 17.01.2024 14:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BOND | 3.493 | PP: 1% | LP: 100% #CVX | 3.002 | PP: 0% | LP: 90% #POND | 0.01511 | PP: 0% | LP: 90% #KMD | 0.2581 | PP: 0% | LP: 91% #ETC | 26.36 | PP: 0% | LP: 92% #JOE | 0.5105 | PP: 0% | LP: 93% #PROS | 0.4579 | PP: 0% | LP: 93% #VGX | 0.1258 | PP: 0% | LP: 93% #ATA | 0.0949 | PP: 0% | LP: 94% #BETA | 0.07108 | PP: 0% | LP: 94% #DEGO | 2.261 | PP: 0% | LP: 94% #AST | 0.124 | PP: 0% | LP: 95% #AVAX | 35.97 | PP: 0% | LP: 95% #CELR | 0.01949 | PP: 0% | LP: 95% #WAXP | 0.0619 | PP: 0% | LP: 95% #AXS | 8.05 | PP: 0% | LP: 96% #BEL | 0.6378 | PP: 0% | LP: 96% #GTC | 1.231 | PP: 0% | LP: 96% #UMA | 2.004 | PP: 0% | LP: 96% #WBTC | 42686.15 | PP: 0% | LP: 96% #BTC | 42609.84 | PP: 0% | LP: 97% #GRT | 0.1666 | PP: 0% | LP: 97% #MATIC | 0.8322 | PP: 0% | LP: 97% #PEPE | 0.00000121 | PP: 0% | LP: 97% #UTK | 0.0731 | PP: 0% | LP: 97% #MOB | 0.354 | PP: 0% | LP: 98% #OCEAN | 0.4489 | PP: 0% | LP: 98% #AAVE | 101.35 | PP: 0% | LP: 99% #ATOM | 10.097 | PP: 0% | LP: 99% #BSW | 0.0941 | PP: 0% | LP: 99% #BTTC | 0.00000104 | PP: 0% | LP: 99% #DGB | 0.00839 | PP: 0% | LP: 99% #FLM | 0.084 | PP: 0% | LP: 99% #FOR | 0.02193 | PP: 0% | LP: 99% #LOOM | 0.09158 | PP: 0% | LP: 99% #LTO | 0.0814 | PP: 0% | LP: 99% #MBOX | 0.3093 | PP: 0% | LP: 99% #PUNDIX | 0.4558 | PP: 0% | LP: 99% #QTUM | 3.113 | PP: 0% | LP: 99% #RPL | 34.09 | PP: 0% | LP: 99% #SCRT | 0.4198 | PP: 0% | LP: 99% #STX | 1.5891 | PP: 0% | LP: 99% #ACA | 0.1001 | PP: 0% | LP: 100% #ADA | 0.5293 | PP: 0% | LP: 100% #ADX | 0.1875 | PP: 0% | LP: 100% #AKRO | 0.00532 | PP: 0% | LP: 100% #ALCX | 25.88 | PP: 0% | LP: 100% #ALPHA | 0.1075 | PP: 0% | LP: 100% #AMP | 0.003404 | PP: 0% | LP: 100% #ARDR | 0.0916 | PP: 0% | LP: 100% #BADGER | 3.471 | PP: 0% | LP: 100% ... ——————————————————————— Total Predictions: 367 PP > 50%: 2 LP > 50%: 163 PP > 60%: 0 LP > 60%: 157 PP > 70%: 0 LP > 70%: 147 PP > 80%: 0 LP > 80%: 140 PP > 90%: 0 LP > 90%: 130 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability