TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #economicgeography

当前筛选 #economicgeography清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #675 · 28.03.2026 г., 20:31

🌍 Since the 1960s, Dubai’s desert coast has transformed into a global business hub through free trade zones, drawing global companies and turning once barren sands into a vibrant economic powerhouse. ✨ #economicgeography⚡#trade⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #332 · 04.10.2025 г., 18:31

🌍 The Chicago area is the world’s largest concentration of inland rail and freight connections, making it a vital hub where goods from coasts and the Midwest converge before heading nationwide. ✨ #economicgeography⚡#transport⚡#trade⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #178 · 05.09.2025 г., 00:12

🌍 More than half of global economic activity now takes place within just 1% of the world’s land surface, showing how powerful major cities and industrial regions are for global wealth. ✨ #economicgeography⚡#cities⚡#industry⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #292 · 24.09.2025 г., 18:31

🌍 Japan’s Tokaido corridor between Tokyo and Osaka packs over 60 million people and is a global hub for high-speed trains, industry, and services, shaping a megaregion central to Asia’s economy. ✨ #economicgeography⚡#megaregion⚡#infrastructure⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​