Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно.
Для этого в Python есть следующие инструменты:
▫️ тип данных bytes и bytearray
▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary)
▫️ модуль struct
Про модуль struct поговорим в первую очередь.
Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных.
В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла.
Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла.
Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид.
Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки).
Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение.
При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python.
Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще.
Вот какие токены формата у нас есть.
Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы.
В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты.
Запакуем в байты простое число, токен "i".
>>> import struct
>>> struct.pack('=i', 10)
b'\n\x00\x00\x00'
Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов.
>>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'
Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же.
>>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'
Теперь запакуем разные типы
>>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500)
я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт)
b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...'
Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа.
>>> struct.unpack('=fiQ', data)
(1.0, 4, 100500)
Как видите, ничего страшного!
#lib#basic
🌎 Land reclamation has transformed Singapore’s size by about 25% since 1819, expanding the island using sand and soil from neighboring countries. The ongoing Tuas Megaport project will create new coastline with over 221 million cubic meters of fill material. ✨
#geography⚡#engineering⚡#urbanization
👉subscribe Interesting Planet
🌎 Dubai’s Palm Jumeirah is an artificial archipelago built from over 120 million cubic meters of sand and rock. Constructed in the shape of a palm tree, it adds 56 kilometers of new coastline to the city. ✨
#engineering⚡#urbanization⚡#shoreline
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
🌍 The average human today is more likely to live in a city than in the countryside—over 56% of the world’s population is now urban, a dramatic shift from just a few generations ago. ✨
#population⚡#urbanization⚡#cities⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 Over half of the world’s population now lives in cities, a dramatic shift from 1950 when only about 30% lived in urban areas. Urbanization is rapidly transforming our planet. ✨
#population⚡#urbanization⚡#cities⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 In 1800, fewer than 1 billion people lived on Earth. Today, the world population has soared past 8 billion, with more than half living in urban areas like cities and large towns. ✨
#population⚡#urbanization⚡#demographics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 In 2022, Nigeria’s largest city, Lagos, became one of only two megacities in Africa to surpass 20 million residents, helping drive Africa’s rapid urban population growth. ✨
#population⚡#urbanization⚡#Africa⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Some cities, like Johannesburg, are built on high plateaus called "highveld," sitting over 1,700 meters above sea level. Their altitude shapes local climate and city life in unique ways. ✨
#urbanization⚡#elevation⚡#climate⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 By 2050, city dwellers are expected to make up nearly 70% of the global population. Urban areas are now growing twice as fast as rural regions, reshaping how billions of people live. ✨
#urbanization⚡#cities⚡#demographics⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🆕10(1)/2026
🔗Исторические и современные предикторы региональных культурных различий в индивидуализме и коллективизме в России
Андрей А. Григорьев, Альбина А. Галлямова, Дмитрий С. Григорьев, Джон У. Берри
В данном исследовании, основанном на экокультурном подходе, изучаются исторические и современные факторы, предсказывающие региональные культурные различия в соотношении индивидуализма (далее – ИНД) и коллективизма (далее – КОЛ, а для соотношения: ИНД/КОЛ) в России, с акцентом на частную собственность на землю в конце XIX – начале XX века и современную занятость в сельском хозяйстве. Анализ показывает, что регионы с более высокой
распространенностью частной собственности на землю в 1877 г. и 1905 г. демонстрируют более выраженные тенденции ИНД в современных региональных границах, что свидетельствует о преемственности культурных черт. Кроме того, современные факторы, такие как доля рабочей силы в сельском хозяйстве и этнический состав, в частности доля этнических русских,
оказываются значимыми предикторами различий ИНД/КОЛ. Однако урбанизация не обнаруживает значимой связи с региональными культурными различиями в ИНД/КОЛ, что указывает на то, что, хотя она может быть связана с ИНД, она не является основным предиктором.
Результаты подчеркивают, что факторы, коренящиеся в традиционных типах хозяйства, вызывают глубокие и долгосрочные последствия для региональных культурных различий, сохраняясь даже в условиях масштабных общественных преобразований, произошедших в советское время.
▫️Публикация в журнале осуществляется бесплатно благодаря поддержке «АКБ «Держава» ПАО» и Экономического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова.
#population_and_economics#regional_culture#individualism_collectivism#urbanization
🌍 The largest internal migration in history occurred in China, with over 200 million people moving from rural villages to booming cities since the 1980s, transforming the nation’s economy and society. ✨
#migration⚡#China⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Between 2010 and 2020, India saw more internal migrants than any other country, with tens of millions moving from villages to cities in search of work and better living conditions. ✨
#migration⚡#India⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 In 2021, Luxembourg became the first country to offer free nationwide public transport. This move reshapes economic geography by making travel easier and connecting people to jobs and services. ✨
#transport⚡#economy⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍