TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #economictrends

当前筛选 #economictrends清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64970 · 10.04.2026 г., 12:36

🚀 U.S. Energy Inflation Rises in March, Reports Bureau of Labor Statistics The U.S. Bureau of Labor Statistics reported that energy inflation in the United States increased by 10.9% month-over-month in March. According to Jin10, the year-over-year growth for the same period was 12.5%. These figures highlight the ongoing inflationary pressures within the energy sector. #USEnergy#Inflation#BureauOfLaborStatistics#EnergyPrices#EconomicTrends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64572 · 09.04.2026 г., 08:37

🚀 USD/JPY Surpasses 159 with Daily Increase of 0.31% The USD/JPY exchange rate has exceeded 159, marking a daily increase of 0.31%. According to ChainCatcher, this development highlights the ongoing fluctuations in currency markets. The rise in the exchange rate reflects broader economic trends and investor sentiment. #USDJPY#currencyexchange#economictrends#investorsentiment#forex

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65015 · 10.04.2026 г., 14:02

🚀 U.S. Consumer Sentiment Falls in April The University of Michigan's preliminary consumer sentiment index for April was reported at 47.6, according to Jin10. This figure fell short of the expected 52 and was also lower than the previous value of 53.3. The decline in consumer confidence reflects ongoing concerns about economic conditions in the United States. #US#ConsumerSentiment#Economy#MichiganIndex#EconomicConfidence#April#EconomicTrends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64990 · 10.04.2026 г., 13:05

🚀 Core Inflation Data Falls Short of Expectations Amid Iran Conflict On April 10, Jin10 reported that March's core inflation data, excluding the significant rise in energy prices due to the Iran conflict, fell below expectations. According to Jin10, Omair Sharif from Inflation Insights noted that this positive trend might not last. Sharif explained that the core price increase was suppressed by declines in two categories: legal services and medical goods, which are unlikely to remain at their current low levels in the coming months. Additionally, airfare prices rose by 2.7% last month and may accelerate further. He stated, “Aside from gasoline, today's data largely does not reflect the impact of the Iran conflict, so I expect core inflation readings to strengthen in the coming months.” #CoreInflation#IranConflict#InflationData#EnergyPrices#LegalServices#MedicalGoods#AirfarePrices#OmairSharif#EconomicTrends#InflationInsights