TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #figure

当前筛选 #figure清除筛选

😄Figure ➖➖➖➖➖➖ 🔘 a number. If something is 'in single figures', it's between 1-9, and if it's 'in double figures', it's between 10-99. 🔜 Can you check these figures for me, please? 🔜 It was a great basketball game! Five players scored in double figures. 🔘a picture or drawing in a book, often with a number 🔜 Please turn to page 32 in your textbooks and have a look at figure 3. 🔜 Have a look at figure 8 for details. 🔘 the shape of a person 🔜 It was dark, so I couldn't see exactly who the two figures were. 🔜 A dreamed that a mysterious, angelic figure entered my room. 🔘 an important or well-known person 🔜 Is there a public figure who you admire? 🔜 She is an important literary figure. #Figure👨‍🏫@America ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆕 Crypto News @Money 😁 Crypto Game @Egame 🇺🇸 US News @America 🇯🇵 Japan News @Japan 🇦🇪 UAE News @Dubai ▶️ Popular Movies @Videos 😜 Best Funny Video @Funnys

Hashtags

😄Figure ➖➖➖➖➖➖ 🔘 a number. If something is 'in single figures', it's between 1-9, and if it's 'in double figures', it's between 10-99. 🔜 Can you check these figures for me, please? 🔜 It was a great basketball game! Five players scored in double figures. 🔘a picture or drawing in a book, often with a number 🔜 Please turn to page 32 in your textbooks and have a look at figure 3. 🔜 Have a look at figure 8 for details. 🔘 the shape of a person 🔜 It was dark, so I couldn't see exactly who the two figures were. 🔜 A dreamed that a mysterious, angelic figure entered my room. 🔘 an important or well-known person 🔜 Is there a public figure who you admire? 🔜 She is an important literary figure. #Figure👨‍🏫@America ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆕 Crypto News @Money 😁 Crypto Game @Egame 🇺🇸 US News @America 🇯🇵 Japan News @Japan 🇦🇪 UAE News @Dubai ▶️ Popular Movies @Videos 😜 Best Funny Video @Funnys

Hashtags

Опять мои любимые роботы! Figure выпустил третью версию своего гуманоида «на каждый день» — презентация просто огонь. Если честно, жду момента, когда эти металлические ребята наконец заменят ручной труд, и останется только интеллектуальный. Я верю в безусловный базовый доход — вероятность мала, но она есть. Характеристики: Рост: 168 см Грузоподъёмность: 20 кг Вес: 60 кг Время работы: 5 часов Скорость: 1.2 м/с Система: электрическая www.figure.ai #figure | AcidCrunch

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #652 · 29.11.2024 г., 06:56

Компания Figure улучшила своих роботов, отправив их на сборку BMW. Неделю назад Figure выложила видео с итогами трехмесячной работы над человекоподобными роботами второго поколения Figure 2. Компания уверяет, что они работают в четыре раза быстрее предыдущих моделей, а точность их действий выросла в семь раз. Роботов тренировали в лабораторных условиях, но на реальных задачах автопроизводителя. На видео показано, как Figure 2 берут двумя руками детали из листового металла и укладывают в пазы. Чтобы в них попасть, нельзя промахнуться даже на сантиметр. Для обучения роботов компания воссоздала обстановку завода BMW и разместила там настоящее оборудование. Помимо того, роботы оттачивали свои навыки в виртуальной среде, повторяющей реальные условия работы. По словам СЕО компании Бретта Эдкока, Figure 2 способны работать полностью автономно и устанавливать до тысячи деталей в день. (Мы только не поняли, он имел в виду одного робота или целую команду). СЕО отметил, что для выполнения таких сложных задач, как на видео, инженерам пришлось переработать весь технологический стек роботов. Были улучшены системы управления движением, алгоритмы зрения, оптимизированы траектории шагов и движения рук. Роботы Figure 2 предназначены для коммерческого и домашнего использования. Компания намеревается запустить их в производство уже в следующем 2025 году. #figure

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4101 · 08.02.2025 г., 19:00

Weekly AI News Highlights 🔹 Presearch launches chatbot PreGPT 2.0: Read more 🔹 Sberbank plans collaboration with Chinese researchers on AI projects: Read more 🔹 List of countries restricting Chinese AI DeepSeek prepared: Read more 🔹 Tether's Data department developing various AI applications for Bitcoin wallets: Read more 🔹 Figure creator terminates partnership with OpenAI after AI breakthrough: Read more 🔹 Binance analyzes meme coins and AI tokens market trends: Read more 🔹 Google unveils flagship AI model Gemini 2.0 Pro Experimental: Read more 🔹 AI tokens AI16Z and VVV see significant drop post-Binance listing: Read more 🔹 OpenAI introduces Deep Research mode in ChatGPT: Read more 🔹 List of cheap and free alternatives to OpenAI's Deep Research revealed: Read more #AI#Presearch#Sberbank#DeepSeek#Tether#Figure#Binance#Google#Gemini#AI16Z#VVV#ChatGPT#OpenAI#Crypto#VC#memecoins#tokens#research