TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #karpaty

当前筛选 #karpaty清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9274 · 17.12.2025 г., 12:22

📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности. Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет. Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки. Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта. Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов. На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов. Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11847 · 02.05.2026 г., 05:06

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-05-02 12:30 UTC Veres Rivne vs. Epitsentr Dunayivtsi Predicted outcome: Veres Rivne❌ Predicted score: 2:1 Actual: Draw 3:3 #VeresRivne#EpitsentrDunayivtsi 2026-05-02 15:00 UTC Karpaty vs. LNZ Cherkasy Predicted outcome: LNZ Cherkasy❌ Predicted score: 1:2 Actual: Draw 0:0 #Karpaty#Cherkasy #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11154 · 22.03.2026 г., 09:05

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-03-22 13:30 UTC Veres Rivne vs. Kolos Kovalivka Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 1:1 Actual: Kolos Kovalivka 0:1 #VeresRivne#KolosKovalivka 2026-03-22 16:00 UTC Karpaty vs. Obolon'-Brovar Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 1:1 Actual: Karpaty 4:0 #Karpaty#ObolonBrovar #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11274 · 04.04.2026 г., 05:05

Ukraine Premier League🇺🇦 🔥 PREMIUM PICK 🔥 2026-04-04 10:00 UTC Kolos Kovalivka vs. Metalist 1925 Kharkiv Predicted outcome: Metalist 1925 Kharkiv❌ Predicted score: 0:1 Actual: Draw 0:0 #KolosKovalivka#Metalist1925Kharkiv 2026-04-04 15:00 UTC Dynamo Kyiv vs. Karpaty Predicted outcome: Dynamo Kyiv❌ Predicted score: 2:1 Actual: Karpaty 0:1 #DynamoKyiv#Karpaty #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11424 · 11.04.2026 г., 05:05

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-04-11 10:00 UTC Karpaty vs. Oleksandria Predicted outcome: Karpaty✅ Predicted score: 2:1 Actual: Karpaty 2:0 #Karpaty#Oleksandria 2026-04-11 12:30 UTC Metalist 1925 Kharkiv vs. Dynamo Kyiv Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 1:1 Actual: Metalist 1925 Kharkiv 1:0 #Metalist1925Kharkiv#DynamoKyiv 2026-04-11 15:00 UTC Veres Rivne vs. Obolon'-Brovar Predicted outcome: Veres Rivne✅ Predicted score: 1:0 Actual: Veres Rivne 2:0 #VeresRivne#ObolonBrovar #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #12057 · 12.05.2026 г., 05:05

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-05-12 10:00 UTC Oleksandria vs. Zorya Luhansk Predicted outcome: Zorya Luhansk✅ Predicted score: 0:2 Actual: Zorya Luhansk 1:2 #Oleksandria#ZoryaLuhansk 2026-05-12 12:30 UTC Epitsentr Dunayivtsi vs. Polessya Predicted outcome: Polessya❌ Predicted score: 1:2 Actual: Epitsentr Dunayivtsi 3:2 #EpitsentrDunayivtsi#Polessya 2026-05-12 15:00 UTC Metalist 1925 Kharkiv vs. Karpaty Predicted outcome: Draw✅ Predicted score: 1:1 Actual: Draw 2:2 #Metalist1925Kharkiv#Karpaty 2026-05-12 15:00 UTC Veres Rivne vs. Kryvbas KR Predicted outcome: Veres Rivne❌ Predicted score: 2:1 Actual: Kryvbas KR 1:3 #VeresRivne#Kryvbas #Football#UkrainePremierLeague