TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #quantanalysis

当前筛选 #quantanalysis清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3913 · 18.01.2025 г., 13:00

Bitcoin Predicted to Reach $200K by 2025 CryptoQuant analysts forecast Bitcoin may hit $200,000 by 2025. Driving factors include: ✔️ $520 billion institutional capital influx ✔️ Easing monetary policy and favorable crypto regulation ✔️ Historical price surges in the final year of four-year cycles. For more details, visit Forklog News. #Bitcoin#Crypto#Market#Analysis#Forecast#Investment#Institutional#Regulations#BullMarket#Trends#Finance#CryptoNews#Blockchain#Tech#Economy #2025 #Capital#Growth#QuantAnalysis#Traders#Volatility

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3839 · 10.01.2025 г., 16:00

Crypto Industry Echoes Dotcom Boom 🔍 A new report from BloFin indicates that the crypto market mirrors the dotcom boom's phase in the US. Increased liquidity is observed, with monetary conditions easing, hinting at a potential altcoin season. Experts believe Bitcoin and Ethereum may lead market movements based on liquidity trends and general economic conditions. For an in-depth analysis, click here. Furthermore, recent volatility shows cryptocurrency's risks due to inflation concerns tied to potential political changes in the US. Two scenarios are examined: bullish expectations from liquidity influx versus bearish forecasts stemming from inflationary risks and market overexcitement. A detailed breakdown is available in the full analysis. Also, CryptoQuant signals a 'buy on dip' for Bitcoin as large investors increase purchases. Learn more about the latest developments here. #Crypto#Bitcoin#Altcoins#Liquidity#MarketTrends#DotcomBoom#Investments#EconomicGrowth#Inflation#PoliticalRisk#QuantAnalysis#InvestmentStrategies#USMarkets#DigitalAssets#Volatility#AI#VC