@haitang_weiyuu · Post #4766 · 19.04.2025 г., 08:44
#sherlock https://x.com/ian19961/status/1912185788626006137?t=I4rAxQIx7lyQ78u66qWLtg&s=19
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #sherlock
@haitang_weiyuu · Post #4766 · 19.04.2025 г., 08:44
#sherlock https://x.com/ian19961/status/1912185788626006137?t=I4rAxQIx7lyQ78u66qWLtg&s=19
Hashtags
@wangzhuanzhan · Post #33454 · 28.09.2024 г., 06:10
T-t淘t气q大d侦z探t - 淘气大侦探 Sherlock Gnomes (2018) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/81ac74388fa7 #淘气大侦探#Sherlock Gnomes #吉诺密欧与朱丽叶2#糯尔摩斯 #神探福尔摩侏#Gnomeo & Juliet 2 #吉诺密欧与朱丽叶2:夏洛克·糯尔摩斯 #Gnomeo and Juliet 2 #Gnomeo & Juliet: Sherlock Gnomes 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@wangzhuanzhan · Post #33382 · 25.09.2024 г., 09:18
T-t淘t气q大d侦z探t- 淘气大侦探 Sherlock Gnomes (2018) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/1d5860a74198 #淘气大侦探#Sherlock Gnomes #吉诺密欧与朱丽叶2#神探福尔摩侏 #糯尔摩斯#吉诺密欧与朱丽叶2:夏洛克·糯尔摩斯 #Gnomeo & Juliet 2 #Gnomeo and Juliet 2 #Gnomeo & Juliet: Sherlock Gnomes 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@githubtrending · Post #14721 · 19.05.2025 г., 12:01
#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms. https://github.com/sherlock-project/sherlock