TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 17 слични објави

Пребарај: #sqlite

当前筛选 #sqlite清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8752 · 04.03.2025 г., 09:33

Как мы ускорили работу с базой данных в Android-приложении (11м) Разработчик поделился опытом, какие практики применялись для ускорения работы с SQLite в Android: неоптимальные обращения к БД в циклах и их последствия. Также не стоит хранить JSON-объекты в виде строк в БД (это кажется слишком очевидным). Команда столкнулась с этими проблемами, объяснила, почему это плохо, и как можно исправить ситуацию, чтобы производительность приложения не снижалась из-за обращений к БД. #android#sqlite#производительность

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9557 · 13.10.2025 г., 13:18

🤖Скрытые угрозы Room: почему база тормозит и как это исправить Важные советы всем кто используют Room, чтобы база работала быстро: 👉Индексы — ваши лучшие друзья: без них запросы деградируют до O(n) 👉Транзакции важны: SQLite разработан для эффективной пакетной обработки 👉Разбиение на страницы крайне важно: никогда не пытайтесь одновременно обрабатывать тысячи строк 👉Режим Write-Ahead Logging (WAL) критически важен, особенно для параллельных операций чтения и записи 👉Настраивайте схему БД для практической производительности, а не только для академической нормализации Больше полезных советов в статье #android#room#sqlite

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8664 · 11.02.2025 г., 06:00

Выполнение запросов SQLite на множестве потоков может привести к замедлению вашего приложения🤯 Разработчик делает классный разбор того, как работают запросы SQLite в Android и как их оптимизировать. Статья - параллельность в Android SQLite (EN,11м) Основные выводы: 👉 Используйте забандленную версию SQLite (добавит около 1 Мб за каждый ABI) 👉 Если работает с несколькими БД через ROOM, то задавайте CoroutineContext или Executor для выполнения запросов 👉Больше полезного в статье, почитай. Она того стоит #android#room#sqlite#jetpack

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8662 · 10.02.2025 г., 08:50

📹 В Jetpack Room есть возможность использовать не встроенный в Android ОС SQLite, а вместо этого использовать самую свежую версию (вес около 1 МБ для каждого ABI). Это позволит использовать единую версию SQLite на всех устройствах и получать преимущества в скорости работы от новых функций. Причем эта возможность доступна для всех поддерживаемых платформ, которые поддерживает Room: Android, iOS, Desktop. 📹Доклад с Droidcon от гуглера о том, как это сделать (EN, 15м) 🔗Подробности в документации #android#sqlite#room#jetpack

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8617 · 30.01.2025 г., 09:07

🚀 Вышел Room 2.7.0-alpha13 Библиотека мигрирует на Kotlin 2.0+ и весь проект должен будет тоже использовать её. Хотите KMP - точно надо будет мигрировать на Kotlin 2.0 Это последний альфа релиз и дальше будет Beta и уже совсем скоро релиз. #android#kmp#jetpack#jetpackupdate#sqlite

探索号

@seeker_rc · Post #20233 · 11.05.2026 г., 08:25

💡 大产品小细节 想到微信以 sqlite 的方式把数据储存在手机上,可能占 100G 空间 考虑到储存周期推动手机价格上涨,微信的实际使用成本可能反而是所有软件里最高昂的 当然可能这也是相对的,说明人的储存相对于机器的储存更廉价 / 当然 WhatsApp 好像也是把储存放在手机上的 via 大产品小细节 标签: #储存#手机#sqlite ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3530 · 30.12.2024 г., 20:57

🗜 In search of a faster SQLite - ребята взяли и переписали SQLite на Rust и утверждают, что смогли добиться серьёзного прироста в производительности при сохранении совместимости с SQLite непосредственно. Проект называется Limbo, вот здесь о нём можно почитать подробнее... - Статья: https://avi.im/blag/2024/faster-sqlite/ - Github: https://github.com/tursodatabase/limbo #sqlite#напочитать#limbo

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8678 · 12.02.2025 г., 19:31

🚀 Вышла первая Beta версия Room 2.7.0. Самое важное нововведение - переход на KMP с поддержкой Android, iOS и Desktop 🔥🔥🔥. Также на Android теперь можно использовать SQLite из артефакта, а не только тот что в Android ОС #android#kmp#jetpack#room#sqlite

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8928 · 10.04.2025 г., 04:17

🚀 Вышел Jetpack Sqlite 2.5.0 с поддержкой KMP и добавлением абстракция над реализация SQLite в платформе или вовсе поставлять реализацию SQLite вместе с вашим приложением, чтобы всегда иметь самую свежую версий движка БД. #sqlite#jetpack#android#ios#desktop

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна