TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #supabase

当前筛选 #supabase清除筛选
AppPie

@AppPie · Post #2503 · 02.09.2025 г., 10:03

#Apps Midday:为自由职业者与独立创业者打造的开源商业操作系统 Midday 是一款专为个体经营者设计的一体化商业管理工具。它将时间追踪、发票(即将推出)、智能财务匹配和安全文件存储等核心功能整合到一个设计精良的系统中,旨在取代繁杂的工具组合,提高运营效率。 核心功能亮点 - 时间追踪 (Time Tracking): 内置实时项目时间追踪功能,帮助用户清晰了解时间花费,提升生产力。 - 魔法收件箱 (Magic Inbox): 能够自动识别收到的发票或收据,并将其与正确的交易进行匹配,极大地简化了财务整理的复杂度。 - 智能助手 (Assistant): 提供定制化的财务状况分析,帮助用户理解支出模式、削减成本,并快速找到所需文件。 - 保险库 (Vault): 为合同、协议等重要文件提供一个安全、集中的存储位置,方便随时访问。 - 无缝导出: 可以轻松地将财务数据打包成 CSV 文件,方便与会计师对接。 现代化的技术架构 Midday 的背后是一个非常现代化的技术栈。它采用 Bun 作为运行时,基于 Next.js、React 和 TypeScript 构建,并深度整合 Supabase 作为其后端即服务(BaaS)。此外,项目还计划通过 Tauri 和 Expo 支持桌面和移动端应用,真正实现跨平台体验。其后端服务广泛利用了如 Plaid、Mistral、Gemini 等先进的第三方服务,构建了一个强大的自动化和智能化引擎。 开源许可证 该项目采用 AGPL-3.0 许可证,主要面向非商业用途。任何涉及商业用途或需要付费支持的部署,都需要联系开发团队获取商业许可。 #GitHub#OpenSource#Nextjs#Supabase#Saas 📮 频道 @AppPie

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15580 · 23.03.2026 г., 11:30

#go#cli#database#database_management#dbms#environment#local#postgres#postgresql#supabase Supabase CLI lets you run Supabase locally, manage database migrations, deploy functions, generate types from your schema, and make secure API calls. Install easily via npm (`npm i supabase --save-dev`), Homebrew, Scoop, or binaries for any OS, then run `supabase init` and `supabase start` to launch your full stack with local URLs and keys. This benefits you by speeding up development, testing changes offline without cloud costs, ensuring type safety, and simplifying CI/CD for reliable deploys. https://github.com/supabase/cli

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15349 · 20.12.2025 г., 12:30

#python#ai#bug_detection#code_audit#code_quality#code_review#developer_tools#devsecops#google_gemini#llm#react#sast#security_scanner#supabase#typescript#vite#vulnerability_scanner#xai **DeepAudit** is an AI-powered code audit tool using multi-agent collaboration to deeply scan projects for vulnerabilities like SQL injection, XSS, and path traversal. Import code from GitHub/GitLab or paste snippets; agents plan, analyze with RAG knowledge, and verify issues via secure Docker sandbox PoCs, generating PDF reports with fix suggestions. Deploy easily with one Docker command, supports local Ollama models for privacy, and cuts traditional tools' high false positives. **You benefit** by automating secure audits like a pro hacker—saving time, reducing errors, ensuring real exploits are caught, and speeding safe releases without manual hassle. https://github.com/lintsinghua/DeepAudit