TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #temasek

当前筛选 #temasek清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3952 · 22.01.2025 г., 16:00

Fraud Claims Hit Indonesian Unicorn EFishery, an Indonesian fish feeding startup, faces serious allegations of financial misconduct after raising $200 million backed by major investors like Temasek and Softbank. An internal investigation revealed inflated profits ($16M claimed vs. $35.4M actual loss) and exaggerated revenue ($752M claimed vs. $157M actual). Both founders have been removed from their positions following these revelations. For more details, read the article on Bloomberg. #Crypto#Startups#Investing#EFishery#Fraud#Finance#Bloomberg#Investors#Indonesia#Temasek#Softbank#MarketWatch

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4252 · 26.02.2025 г., 16:00

Indonesian Unicorn eFishery Faces Crisis eFishery, Indonesia's smart fish feeder unicorn, faces severe troubles after a board investigation revealed massive misrepresentation of business metrics. Initially claiming to have sold 400,000 units, true sales were only 6,300 with severe financial losses from 2018 to 2024. Recent data indicates $50 million left in accounts and substantial layoffs, shrinking from 2,600 to 200 employees. Investors like Temasek and Softbank now face losses, expecting only a fraction returned per dollar invested. Concerns arise regarding due diligence practices during funding rounds when financial issues were likely evident. Read more from Bloomberg here. #eFishery#Indonesia#Startup#Unicorn#Softbank#Temasek#Fintech#Investment#Business#Crisis#Economy#Funding#HealthTech#AgriTech#TechNews#FinancialFraud#DueDiligence#InvestorLoss#MarketTrends#Surveillance#TechIndustry