TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #timecycles

当前筛选 #timecycles清除筛选
PRICE ACTION EXPERT

@priceactionexpert · Post #7666 · 04.08.2024 г., 09:53

https://x.com/priceactiongann/status/1820035146722189673 #nifty#gann Most Important: 17568/108=162.6666 its same as 1.62 = 1.618 or same Nifty high is connected to this cycle in time from nifty low March 24, 2020 to December 1 ,2020 =668 bars or trading days 668x1.618= 1080.1 or 1081 perfect high to all time high august 1. #timecycles Dec 1 there was high clean on top, (important for future also) 666 is very important as 1080/666=1.62 Nifty strongly works on 432 between 20 square 400 to 21 square 441 any markets u can see high or low there 555,666,777 (check these cycle in nifty it should give nice high and lows) also its midpoints. 400 to 441 (144 reverse is 441) 12 square and 21 square) 576 (23 and 24 square) 576/2 =288 (2x144) #numerology cycles of 108,144,216,270,288,432 previous time cycle dates i have posted which clearly shows the above cycles on charts which i used to find the august 1 and 2 date! #time 432/1.618 =266.99 (tunnel book cycle number 266) 270 is closely relate to 90. 267/2 =134 around and if u divide 267/1.618 = 165 432 #price In any circle or square half is very important gann also did that 1/2 ,1/4,1/8 1080/2=720 1080/4=270 1080/8=135 (from #nifty50 chart) hidden cycle: 555+165=720(half of 144) so from any high directly it gives numbers sometimes u have to add the waves to get the numbers and its vibrational cycles which are hidden hidden cycle: 113 square and 75 square =18,394 sqrt(18394)= 135.62 (135x2=270) hidden cycle: 122+148=270 SQUARE (122) + SQUARE (148) =36,788 sqrt(36788) =191 almost. high of nifty (chart see) #financialastrology#astrology#astronomy Many more are there these are just few examples. study again and again and practice more! if found helpful do like, comment and repost more! #stocks#stockmarket#stockmarketcrash#economy#trading#priceaction https://x.com/priceactiongann/status/1820035146722189673