TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #yields

当前筛选 #yields清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4173 · 17.02.2025 г., 13:00

TON Ecosystem Transitions to Self-Sustainability The TON Foundation has ended all incentive programs, leading the TON ecosystem to operate independently. Incentives like boosts in TON/USDT pools, lending bonuses, and grants are no longer available, likely due to budget constraints. Meanwhile, yields for TON and USDT are diminishing, prompting a focus on building new projects. Additionally, analysts from Bernstein comment on Bitcoin's stagnation post-ETF success, indicating that further market movements could hinge on targeted crypto group initiatives and growing bank positions. As the market trends downwards, the popularity of Bitcoin call options at $110,000 reflects bullish intentions despite lingering inflation concerns. Noteworthy developments include the upcoming unlock of 11.2 million $SOL from FTX's bankruptcy sale, potentially impacting market dynamics significantly. #TON#Crypto#Bitcoin#SOL#FTX#USDT#Investment#MarketTrends#Yields#Blockchain#DeFi#Economy#Ethereum#Innovation#Funding#Startups#TechNews#BearMarket

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65019 · 10.04.2026 г., 14:06

🚀 Fed Rate Cut Expectations Collapse as April Hold Probability Stays at 98.4% Key TakeawaysFederal Reserve expected to hold rates in April (98.4% probability).Only 1.6% chance of a rate hike next meeting.June outlook: 96.8% probability of no change.Markets pricing “higher-for-longer” policy stance despite inflation data.Markets Fully Price in April Rate PauseAccording to the CME FedWatch Tool, markets overwhelmingly expect the Federal Reserve to leave interest rates unchanged in April, with probabilities holding steady at 98.4% even after the latest CPI release.The likelihood of a 25 basis point hike stands at just 1.6%, indicating minimal expectation of further tightening in the near term.June Outlook Also Signals Policy StabilityExpectations for June remain similarly stable:96.8% probability of no rate change1.5% probability of a 25 bps rate cut1.7% probability of a rate hikeThis suggests markets see limited policy movement over the next two meetings, despite ongoing inflation concerns.CPI Data Fails to Shift Rate ExpectationsEven with March CPI showing a sharp increase driven by energy prices, rate expectations remain largely unchanged.This reflects market belief that:Inflation spike is energy-driven and potentially temporaryCore inflation remains relatively containedThe Fed is unlikely to react immediately to short-term volatilityHigher-for-Longer Narrative StrengthensThe data reinforces a “higher-for-longer” interest rate environment:No imminent rate cuts priced inLimited probability of further hikesPolicy expected to remain restrictive but stableMarket ImplicationsFor financial markets:Dollar and yields remain supportedRisk assets (crypto, equities) face macro headwindsLiquidity conditions stay relatively tightThe Fed is now firmly in a wait-and-see mode, with policy decisions likely to depend on:Future inflation trends (especially core CPI)Energy price stabilityBroader economic growth dataUnless inflation broadens beyond energy, markets expect the Fed to hold rates steady through at least mid-2026. #FedRateCut#CMEFedWatchTool#FederalReserve#RatePause#Inflation#CPIData#HigherForLonger#InterestRates#MarketOutlook#EconomicPolicy#Dollar#Yields#LiquidityConditions#Crypto#Equities