От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
የዳግማዊ አፄ ምኒልክ የታላቁ ቤተመንግሥት የጥበቃ ቤቶች በዘመናቸው ፤ ፬ ኪሎ - አዲስ አበባ
Guardhouses Of The Grand Palace of Emperor Menelik II, 4 Kilo - Addis Ababa;
#ታሪክን_ወደኋላ#TariknWedehuala#addisababa
youtube.com/@tariknwedehuala11
ፕሬዝዳንት መንግስቱ ኃይለማርያም ከአሜሪካ ለአፍሪካ ቡድን ጋር በኢትዮጵያ ስለተከሰተው ረሃብ እና በሰብአዊ እርዳታ ትብብር ላይ ለመወያየት በፅህፈት ቤታቸው ጋብዘው በሚወያዩበት ወቅት ፤ 1977 ዓ.ም (አዲስ አበባ)
Ethiopian President Mengistu Haile Mariam meets with the 'USA for Africa' team in his office, 1985, as part of discussions on humanitarian aid and collaboration amidst the Ethiopian famine crisi.
#ታሪክን_ወደኋላ#TariknWedehuala#addisababa
youtube.com/@tariknwedehuala11