От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#Sondaggi#Francia
Sondaggio di OpinionWay:
"Vuoi che la coalizione #Ensemble|RE ottenga la maggioranza nell'Assemblea Nazionale?"
No: 61%
Sì: 36%
Non so: 3%
Data rilevazione: 5-9 maggio
Intervistati: 3077
@UltimoraPolitics
🌞 Bonjour à tous nos chers abonnés ! 🌍🫵🏽
Nous vous souhaitons un excellent mercredi rempli d'énergie et de détermination. ✨💪🏾La lutte continue, restons unis et solidaires !
#Force#Engagement#Ensemble
@egountchibehanzinTV
#Francia
La coalizione #NUPES (#LFI-#PS-#EELV-#PCF-#PG-#Ensemble-#REV-#Picardie-#Gs-#GE-#ND-#PP)|LEFT|S&D|G/EFA ha presentato il logo con cui si presenterà alle prossime elezioni legislative.
@UltimoraPolitics