От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#Francia
L'#NPA|LEFT ha annunciato che non proseguirà le trattative con #LFI|LEFT e che sosterrà i candidati ribelli alla sinistra unita dopo l'inclusione del #PS|S&D nella coalizione.
@UltimoraPolitics
#Francia
Nota di #NPA|LEFT: "Siamo insoddisfatti dei negoziati tra #LFI|LEFT e #PS|S&D. Serve una vera rottura con la sinistra social-liberale. Domani continueranno le trattative."
@UltimoraPolitics
#Francia
Nell'attesa di notizie dall'incontro fra #PS|S&D e #LFI|LEFT, è stato posticipato l'incontro con #NPA|LEFT e LFI a domattina, che doveva essere in queste ore ma l'incontro con i socialisti sta durando più del previsto.
@UltimoraPolitics