Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения
os.getenv(NAME)
И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения
os.putenv(NAME, VALUE)
Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется!
os.putenv('MYVAR', '1')
print(os.getenv('MYVAR'))
... и ничего 😴
Почему так?
На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ.
Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get()
В то время как putenv() это built-in С-функция.
Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет.
В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__().
То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так:
>>> os.putenv('MYVAR', '123')
>>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"')
123
Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ.
Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы.
Итого
▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ
▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать!
▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv().
#basic
😄Figure
➖➖➖➖➖➖
🔘 a number. If something is 'in single figures', it's between 1-9, and if it's 'in double figures', it's between 10-99.
🔜 Can you check these figures for me, please?
🔜 It was a great basketball game! Five players scored in double figures.
🔘a picture or drawing in a book, often with a number
🔜 Please turn to page 32 in your textbooks and have a look at figure 3.
🔜 Have a look at figure 8 for details.
🔘 the shape of a person
🔜 It was dark, so I couldn't see exactly who the two figures were.
🔜 A dreamed that a mysterious, angelic figure entered my room.
🔘 an important or well-known person
🔜 Is there a public figure who you admire?
🔜 She is an important literary figure.
#Figure👨🏫@America
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆕 Crypto News @Money
😁 Crypto Game @Egame
🇺🇸 US News @America
🇯🇵 Japan News @Japan
🇦🇪 UAE News @Dubai
▶️ Popular Movies @Videos
😜 Best Funny Video @Funnys
😄Figure
➖➖➖➖➖➖
🔘 a number. If something is 'in single figures', it's between 1-9, and if it's 'in double figures', it's between 10-99.
🔜 Can you check these figures for me, please?
🔜 It was a great basketball game! Five players scored in double figures.
🔘a picture or drawing in a book, often with a number
🔜 Please turn to page 32 in your textbooks and have a look at figure 3.
🔜 Have a look at figure 8 for details.
🔘 the shape of a person
🔜 It was dark, so I couldn't see exactly who the two figures were.
🔜 A dreamed that a mysterious, angelic figure entered my room.
🔘 an important or well-known person
🔜 Is there a public figure who you admire?
🔜 She is an important literary figure.
#Figure👨🏫@America
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆕 Crypto News @Money
😁 Crypto Game @Egame
🇺🇸 US News @America
🇯🇵 Japan News @Japan
🇦🇪 UAE News @Dubai
▶️ Popular Movies @Videos
😜 Best Funny Video @Funnys
Опять мои любимые роботы!
Figure выпустил третью версию своего гуманоида «на каждый день» — презентация просто огонь.
Если честно, жду момента, когда эти металлические ребята наконец заменят ручной труд, и останется только интеллектуальный.
Я верю в безусловный базовый доход — вероятность мала, но она есть.
Характеристики:
Рост: 168 см
Грузоподъёмность: 20 кг
Вес: 60 кг
Время работы: 5 часов
Скорость: 1.2 м/с
Система: электрическая
www.figure.ai
#figure | AcidCrunch
Компания Figure улучшила своих роботов, отправив их на сборку BMW. Неделю назад Figure выложила видео с итогами трехмесячной работы над человекоподобными роботами второго поколения Figure 2. Компания уверяет, что они работают в четыре раза быстрее предыдущих моделей, а точность их действий выросла в семь раз.
Роботов тренировали в лабораторных условиях, но на реальных задачах автопроизводителя. На видео показано, как Figure 2 берут двумя руками детали из листового металла и укладывают в пазы. Чтобы в них попасть, нельзя промахнуться даже на сантиметр. Для обучения роботов компания воссоздала обстановку завода BMW и разместила там настоящее оборудование. Помимо того, роботы оттачивали свои навыки в виртуальной среде, повторяющей реальные условия работы.
По словам СЕО компании Бретта Эдкока, Figure 2 способны работать полностью автономно и устанавливать до тысячи деталей в день. (Мы только не поняли, он имел в виду одного робота или целую команду).
СЕО отметил, что для выполнения таких сложных задач, как на видео, инженерам пришлось переработать весь технологический стек роботов. Были улучшены системы управления движением, алгоритмы зрения, оптимизированы траектории шагов и движения рук.
Роботы Figure 2 предназначены для коммерческого и домашнего использования. Компания намеревается запустить их в производство уже в следующем 2025 году.
#figure
Weekly AI News Highlights
🔹 Presearch launches chatbot PreGPT 2.0: Read more
🔹 Sberbank plans collaboration with Chinese researchers on AI projects: Read more
🔹 List of countries restricting Chinese AI DeepSeek prepared: Read more
🔹 Tether's Data department developing various AI applications for Bitcoin wallets: Read more
🔹 Figure creator terminates partnership with OpenAI after AI breakthrough: Read more
🔹 Binance analyzes meme coins and AI tokens market trends: Read more
🔹 Google unveils flagship AI model Gemini 2.0 Pro Experimental: Read more
🔹 AI tokens AI16Z and VVV see significant drop post-Binance listing: Read more
🔹 OpenAI introduces Deep Research mode in ChatGPT: Read more
🔹 List of cheap and free alternatives to OpenAI's Deep Research revealed: Read more
#AI#Presearch#Sberbank#DeepSeek#Tether#Figure#Binance#Google#Gemini#AI16Z#VVV#ChatGPT#OpenAI#Crypto#VC#memecoins#tokens#research