TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ödp

当前筛选 #ödp清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4462 · 22.03.2026 г., 22:52

#Elezioni#Germania#Regionali#RenaniaPalatinato Risultati definitivi: Affluenza: 68,5% (+4,2 rispetto al 2021) #CDU|EPP: 31% #SPD|S&D: 25,9% #AfD|ESN: 19,5% #Grüne|G/EFA: 7,9% #Linke|LEFT: 4,4% #FW|RE: 4,2% #FDP|RE: 2,1% #BSW|NI: 1,9% #TIER|LEFT: 1,6% #Volt|G/EFA: 1,1% #ÖDP|EPP: 0,5% #PdH|Centro-sinistra umanista: 0,1% In foto la mappa del voto. @OsservatorioEsteri

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3993 · 09.10.2023 г., 09:08

#Elezioni#Germania#Regionali#Assia Risultati definitivi: Affluenza: 66% #CDU|EPP: 34,6% #AfD|ID: 18,4% #SPD|S&D: 15,1% #Grüne|G/EFA: 14,8% #FDP|RE: 5% #FW|RE: 3,5% #Linke|LEFT: 3,1% #TIER|LEFT: 1,5% #Volt|G/EFA: 1% #PARTEI|NI: 0,8% #dieBasis|No-vax: 0,5% #Piraten|G/EFA: 0,3% #V3|Animalisti: 0,3% #Humanisten|Umanisti di centro: 0,2% #ABG|Anti-corruzione: 0,2% #ÖDP|G/EFA: 0,2% #Klimaliste|Verdi: 0,2% #Verjüngungsforschung|Pro-ricerca sulla medicina contro l'invecchiamento: 0,1% #APPD|Anarchici satirici: 0,1% #DKP|Estrema sinistra: 0,1% #DNM|Centro: 0% @OsservatorioEsteri