TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 112 слични објави

Пребарај: #grüne

当前筛选 #grüne清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38802 · 08.05.2022 г., 16:35

#Elezioni#Germania#Regionali#SchleswigHolstein Robert #Habeck (#Grüne|G/EFA): "Questo è un risultato molto, molto buono per i Verdi, la CDU dovrebbe ora continuare a governare con i Verdi. Penso che Daniel Günther sia abbastanza intelligente da vedere quando due partiti vinceranno le elezioni e quali saranno le conseguenze." @UltimoraPolitics

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1532 · 09.03.2026 г., 07:37

#Germania🇩🇪 #Statali #BadenWürttemberg Composizione del Landtag. 🟩 Alleanza 90/I Verdi (#Grüne|G/EFA): 56 ⬛️ Unione Cristiano-Democratica (#CDU|PPE): 56 🟦 Alternativa per la Germania (#AfD|ESN): 35 🟥 Partito Socialdemocratico (#SPD|S&D): 10 Totale: 157 Maggioranza: 79 Attuale governo (Grüne+CDU): 112 (+12) ✅ @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #787 · 24.02.2025 г., 07:02

#Germania🇩🇪 #Parlamentari#Federali Alla luce dei risultati, le possibili formule di governo potrebbero essere le seguenti: (numero magico: 316) ⬛🟥🟩Große Koalition allargata, o formula Kenya (dai colori della bandiera keniota, ndr; #CDU/#CSU|EPP-#SPD|S&D-#Grüne|G/EFA): 413 ✅ ⬛🟦 Coalizione di destra (CDU/CSU-#AfD|ESN): 360 ✅ ⬛🟥Große Koalition classica (CDU/CSU|EPP-SPD): 328 ✅ @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1617 · 22.03.2026 г., 22:46

#Germania🇩🇪 #Statali #RenaniaPalatinato Risultati finali. Distribuzione dei seggi. ⬛️ Unione Cristiano-Democratica (#CDU|PPE): 39 🟥 Partito Socialdemocratico (#SPD|S&D): 32 🟦 Alternativa per la Germania (#AfD|ESN): 24 🟩 Alleanza 90/I Verdi (#Grüne|G/EFA): 10 🟨 Partito Liberale Democratico (#FDP|RE): 0 Totale: 105 Maggioranza: 53 Attuale governo (SPD-Grüne-FDP): 42 ❌ @TuttoElezioni

123•••910
ПретходнаСтраница 1 од 10Следна