TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #会

当前筛选 #会清除筛选
搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90830 · 16.05.2026 г., 17:23

书名:油亮丝色图配菜版 人妻淫语max 婚戒主题play】原神艾莉丝尼可 戴着婚戒给你撸爽不爽呀 高贵优雅神秘魔女会浓妆双妈戏 文件:简体中文 · EPUB · 49MB · 统计:619热度 | 600下载 | 4点赞 | 0收藏 评级:9分 (2人) 💬 质量:8分 (1人) 索引:#油亮#亮丝#配菜#版#淫语#max#婚戒#主题#play#给#你#撸#爽#不爽#呀#高贵#高贵优#优雅#神秘#魔女#会#浓妆#双#妈#戏#丝#色#图#人#妻 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[2本]

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90678 · 15.05.2026 г., 18:17

书名:油亮丝色图配菜版 人妻淫语max 婚戒主题play】原神艾莉丝尼可 戴着婚戒给你撸爽不爽呀 高贵优雅神秘魔女会浓妆双妈戏 文件:简体中文 · EPUB · 49MB · 统计:612热度 | 558下载 | 3点赞 | 0收藏 评级:9分 (2人) 💬 质量:8分 (1人) 索引:#油亮#亮丝#配菜#版#淫语#max#婚戒#主题#play#给#你#撸#爽#不爽#呀#高贵#高贵优#优雅#神秘#魔女#会#浓妆#双#妈#戏#丝#色#图#人#妻 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍