TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #你

当前筛选 #你清除筛选
搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91298 · 19.05.2026 г., 08:10

书名:穴色棱镜 人前你后宫 人后我性奴 文件:简体中文 · EPUB · 883MB · 统计:613热度 | 686下载 | 5点赞 | 0收藏 评级:10分 (1人) 💬 质量:10分 (1人) 索引:#棱镜#后宫#我#穴#色#人#前#你#后#性#奴 上传:👤56aaaaa #预览#评级 :★★★★★ #文件 :★★★★★

后花园

@CirrusNFT · Post #2772 · 05.04.2026 г., 06:44

标题: 同城网红反差母狗,黑丝美足骚逼,观音坐莲蜜桃臀把你坐射!射精特写 作者: #二代_yyds 关键词: #同城#网红#反差#母狗 #, #黑丝#美足骚#逼 #, #观音#坐莲#蜜桃#臀#把#你#坐射 #! #射精#特写

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90537 · 14.05.2026 г., 16:30

书名:媚黑纹身有 插画版】 前女友带你现女友一起送屄野爹爽不爽呀 傻逼 文件:简体中文 · EPUB · 33MB · 统计:402热度 | 271下载 | 2点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:0分 (0人) 索引:#媚黑#黑纹#纹身#有#插画#版#前女友#女友#带#你#一起#爽#不爽#呀#媚#现#送#屄#野#爹#傻#逼 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91283 · 19.05.2026 г., 07:34

书名:和美艳孕妻凝光度过爱欲满溢的销魂夜晚 你喜欢的玩法我都能准备好 所以请尽情享受吧 文件:简体中文 · PDF · 15MB · 统计:298热度 | 3下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:0分 (0人) 索引:#和#美艳#凝光#光度#度过#满溢#的#销魂夜#夜晚#你#喜欢#玩法#准备#好#所以#请#尽情#吧#孕#妻#凝#爱#欲#我#都#能 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[446本]

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90830 · 16.05.2026 г., 17:23

书名:油亮丝色图配菜版 人妻淫语max 婚戒主题play】原神艾莉丝尼可 戴着婚戒给你撸爽不爽呀 高贵优雅神秘魔女会浓妆双妈戏 文件:简体中文 · EPUB · 49MB · 统计:619热度 | 600下载 | 4点赞 | 0收藏 评级:9分 (2人) 💬 质量:8分 (1人) 索引:#油亮#亮丝#配菜#版#淫语#max#婚戒#主题#play#给#你#撸#爽#不爽#呀#高贵#高贵优#优雅#神秘#魔女#会#浓妆#双#妈#戏#丝#色#图#人#妻 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[2本]

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90678 · 15.05.2026 г., 18:17

书名:油亮丝色图配菜版 人妻淫语max 婚戒主题play】原神艾莉丝尼可 戴着婚戒给你撸爽不爽呀 高贵优雅神秘魔女会浓妆双妈戏 文件:简体中文 · EPUB · 49MB · 统计:612热度 | 558下载 | 3点赞 | 0收藏 评级:9分 (2人) 💬 质量:8分 (1人) 索引:#油亮#亮丝#配菜#版#淫语#max#婚戒#主题#play#给#你#撸#爽#不爽#呀#高贵#高贵优#优雅#神秘#魔女#会#浓妆#双#妈#戏#丝#色#图#人#妻 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍