TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 12 слични објави

Пребарај: #口

当前筛选 #口清除筛选
嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #161812 · 23.02.2026 г., 03:43

焦尼🌍北京少妇 170G 刚进圈良家少妇 真人真照 985硕士 可全程英语交流,假照赔 纯天然真胸 真人气质很好 微胖天菜 超级敏感体质 热情温柔 可69 深喉超刺激 角色扮演 可盐创甜可骚 配合度高 超级大奶 真G杯 可莞式服务 可车震 鸳鸯浴 可kiss 可情趣 黑丝高跟制服 #朝阳#B047#B #少妇#巨乳#莞式#口💥

嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #161694 · 23.02.2026 г., 03:40

焦尼🌍北京童巨蔓蔓 第一次下氵极品m 🎀清纯学生妹妹 05 .168E杯 完美身材 清秀可人乖巧配合 笑容甜美给你初恋的感觉 🎀🉑sm,🉑️舌吻 69 共浴 乖巧懂事 🎀清纯大一生 零整容 三点粉嫩👙 皮肤雪白 👄 主打真实 生活自拍 初次见面,配合度极高,放纵体验纯爱💓 #朝阳#B068#B #童巨#学生#无纹身 #sm#口💥

嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #155534 · 19.01.2026 г., 05:24

焦尼🌍北京一字🐎 新人02 • hait.165 • bust. 🐻c➕ • Occupatio博主 • Hobby兴趣/弹琴/旅游/跳舞 • 特长 气质优雅 天真无邪的脸清纯美丽 筷子🥢腿 风骚无比 腼腆可爱 完美腰臀比 礼貌有素质 配合度百分百 胜任各种知势 ❤️人首次下水 紧致水多 CHU女体感(必定让您流连忘返 久久难忘 🉑69🉑💋🉑双飞🉑🪂🉑✌️ #官悦欣园#B026#B #一字🐎#ytwt#口💥 #白小纯

嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #171411 · 06.04.2026 г., 17:42

焦尼🌍北京朝阳 日本人妻 (山东人) 171D 潮喷少妇 温柔人妻|水多到让你惊讶|敏感体质摸胸即可潮喷 |服务超好 |好评一流 天然0整 |全身雪白 前凸后翘 |无纹身不抽烟不喝酒 #首开铂郡#B272#无纹身 #少妇#cp#3t#莞式 #sm#yt#口💥 #🐲