TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #2020s

当前筛选 #2020s清除筛选
Jojo's elegant academy

@jojoordie · Post #3155 · 28.12.2025 г., 12:32

🇯🇵 Ликорис Рикоил: Друзья — похитители времени / Lycoris Recoil: Friends Are Thieves of Time. 📆 2025 🎬 Спешл: 6 эпизодов по 3 минуты 🎭 Комедия 🏠 A-1 Pictures 🐶 Животных не трогают Никогда не разделял необузданных восторгов Хидэо Кодзимы по поводу сериала, хотя послевкусие оставалось приятное. Да и персонажей помню лишь условно. А тут ещё спешл — кому-то нравятся спешлы? И вообще: можно ли показать хоть что-то внятное за 120 секунд + титры? Примерно с таким настроем я сел за «Друзей — похитителей времени», и менее чем за 20 минут он разорвал мой снобизм в клочья. Внутри лежат крошечные, как монпансье, слайс-оф-лайф-зарисовки, но насколько ладно подогнанные: аккуратные гэги, в нужный момент выставленные грани персонажей, уютный быт, чуткий монтаж, а уж сэйю… Спешл оказался не просто фансервисным аппендиксом, а миниатюрным, но вполне самостоятельным произведением, которое может себе позволить уверенно пофыркивать на основные эпизоды. Короче, концепцию size matters придумали те, у кого руки-крюки, а я суетливыми движениями засовываю пренебрежительное отношение к спешлам обратно. #talesfromthebacklog#anime#2020s

Jojo's elegant academy

@jojoordie · Post #2963 · 14.10.2025 г., 18:17

🦖 Номерных чудовищ становится больше, драма — гуще, в саспенс можно кутаться, как в плед, а впереди обещают чуть ли не гибель Японии. 👉 Что можно выудить во втором сезоне «Кайдзю номер восемь», кроме каннибализма поколений, и зачем вообще погружаться в батл-сёнэн про 35-летнего уборщика — в чешуйчатой ревьюшечке. #dontlooknow#anime#2020s