TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #2pm

当前筛选 #2pm清除筛选

🎉Тэкён из 2PM женится! Он подтвердил свои отношения ещё в 2020 году, а в начале этого года был замечен на коленях, преподносящим кольцо своей девушке в Париже. Очень тёплая и радостная новость!💞 #Тэкён#2PM#кpop 🇰🇷 Подпишись:Лунный Свет Сеула

⚡️ MENU - ABC Tags⚡️ 1️⃣ Singers / Groups (members) #2pm #AOA #ArianaGrande #Astro #BigBang #BlackPink #BlockB #BTS #BTOB #CamilaCabello #CharliePuth #CNBLUE #Day6 #Dimash #DuaLipa #EgorKreed #EXO #FTIsland #GIDLE #Got7 #GirlsGeneration #Highlight #Infinite #ikon #IU #IzOne #ITZY #KatyPery #KrisWu #LadyGaga #LanaDelRey #lovelyz #MelanieMartinez #MonstaX #Momoland #NCT #NinePercent #Pentagon #RedVelvet #Sameul #SelenaGomez #Seventeen #SF9 #StrayKids #SuperJunior #ShawnMendes #Shinee #TaylorSwift #Twice #TVXQ #TXT #WannaOne #Winner 2️⃣ Actors / Actresses 🎭 #AhnJaeHyun #ChaeSooBin #GongYoo #HongJongHyun #JangKeunSuk #JamesFranco #JiSoo #JiChangWook #JoBoAh #JunJiHyun #JungHaeIn #KangMinHyuk #KimMinJae #KimJungHyun #KimSooHyun #KimWooBin #KimHyunJoong #KuHyeSun #KwakDongYeon #LeeDongWook #LeeHongKi #LeeJongSuk #LeeSeYoung #LeeSungKyung #LiJoonGi #LeeJoonGi #LeeMinHo #NamJooHyuk #OkTaecyeon #ParkBoGum #ParkShinHye #ParkHyunSik #SeoKangJoon #SeoInGuk #SongJoongKi #SongHyeKyo #ShinWonHo #Suzy #YoonKyunSang #YoonShiYoon #YooSeungHo 3️⃣ Movie / Series 🎬🎞 #ANJell #BoysOverFlowers #DreamHigh #DoBongSoon #Doctors #DoctorStranger #DescendantsOfTheSun #DOTS #FlowerBoyNextDoor #IAmNotARobot #KaraSevda #KimBokJoo #Goblin #HeartStrings #Hwarang #MoonLovers #MyStrangeHero #Pinocchio #ShoppingKingLouie #SuspiciousPartner #TheBestHit #TheEmperor #TheHeirs #TheLegendOfTheBlueSea #WhileYouWereSleeping #Waikiki 4️⃣ Others 🔋🔋 #candy #Kpop #Kdrama #People #IdolProducer