@noticiasenserieoficial · Post #1565 · 24.05.2018 г., 07:29
NUEVA TEMPORADA Temporada 2 - Episodios 12/12 📽 Título: Fauda 🔹 Año: 2015 🏳 Pais: Israel 🔅 Género: #Thriller | #Accion | #Drama ✅ Nota: 7,3 FilmAffinity | 8,4 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #accion
@noticiasenserieoficial · Post #1565 · 24.05.2018 г., 07:29
NUEVA TEMPORADA Temporada 2 - Episodios 12/12 📽 Título: Fauda 🔹 Año: 2015 🏳 Pais: Israel 🔅 Género: #Thriller | #Accion | #Drama ✅ Nota: 7,3 FilmAffinity | 8,4 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
@noticiasenserieoficial · Post #1544 · 17.05.2018 г., 07:11
NUEVOS EPISODIOS Temporada 3 - Episodios 10/16 📽 Título: Cazadores de sombras (Shadowhunters) 🔹 Año: 2016 🏳 Pais: Estados Unidos 🔅 Género: #Accion | #Drama | #Fantastico ✅ Nota: 4,3 FilmAffinity | 6,5 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
Hashtags
@noticiasenserieoficial · Post #1514 · 09.05.2018 г., 12:53
NUEVO EPISODIO Temporada 3 - Episodios 8/16 📽 Título: Cazadores de sombras (Shadowhunters) 🔹 Año: 2016 🏳 Pais: Estados Unidos 🔅 Género: #Accion | #Drama | #Fantastico ✅ Nota: 4,3 FilmAffinity | 6,5 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
Hashtags
@noticiasenserieoficial · Post #1516 · 09.05.2018 г., 19:40
NUEVA PELICULA!!!! 📽 Título: Wolf Warrior 2 🔹 Año: 2017 🏳 Pais: China 🔅 Género: #Accion | #Drama | #Belico ✅ Nota: 5,0 FilmAffinity | 6,2 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
@noticiasenserieoficial · Post #1538 · 16.05.2018 г., 14:41
NUEVA SERIE Temporada 1 - Episodios 52/52 📽 Título: Super Wings 🔹 Año: 2015 🏳 Pais: Corea del Sur 🔅 Género: #Animacion | #Aventuras | #Accion ✅ Nota: 4,3 FilmAffinity | 6,8 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
Hashtags
@noticiasenserieoficial · Post #1545 · 17.05.2018 г., 07:12
NUEVA SERIE Temporada 1 - Episodios 26/26 Temporada 2 - Episodios 20/20 📽 Título: La joven Liga de la Justicia 🔹 Año: 2011 🏳 Pais: Estados Unidos 🔅 Género: #Animacion | #Accion | #CienciaFiccion ✅ Nota: 7,1 FilmAffinity | 8,7 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
Hashtags
@noticiasenserieoficial · Post #1543 · 17.05.2018 г., 07:07
NUEVA PELICULA 📽 Título: Serenity 🔹 Año: 2005 🏳 Pais: Estados Unidos 🔅 Género: #CienciaFiccion | #Aventuras | #Accion ✅ Nota: 6,4 FilmAffinity | 7,9 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix
Hashtags