TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #animacion

当前筛选 #animacion清除筛选
Noticias en Serie

@noticiasenserieoficial · Post #1524 · 11.05.2018 г., 23:00

NUEVA SERIE Temporada 1 - Episodios 13/13 Temporada 2 - Episodios 13/13 📽 Título: Noddy, detective en el País de los Juguetes 🔹 Año: 2016 🏳 Pais: Reino Unido 🔅 Género: #Animacion | #Infantil ✅ Nota: 6,9 IMDb 🔰 Plataforma: Netflix

Class Cloud☁️

@classcloud · Post #171 · 10.08.2023 г., 07:43

Introducción a la animación de fotos con Photoshop y After Effects #aftereffects#photoshop#animacion#Domestika Descargar Curso: Parte1👉: https://www.up-4ever.net/4p3jvqjkk5ax Parte2👉: https://www.up-4ever.net/op7dlq52m0u7 Parte3👉: https://www.up-4ever.net/5zl8t48s81po

Class Cloud☁️

@classcloud · Post #166 · 04.08.2023 г., 11:39

Animación profesional para marcas en redes sociales #aftereffects#illustrator#photoshop#animacion#Domestika Descargar Curso: Parte1👉: https://www.up-4ever.net/o4xmgm7vd0h2 Parte2👉: https://www.up-4ever.net/b89yhbsdmvmg Parte3👉: https://www.up-4ever.net/1s902uetl2pl Parte4👉: https://www.up-4ever.net/3zix77cwj9i0

📺 AnimeAction++

@animeactioz · Post #4321 · 25.06.2025 г., 18:31

Catherine [XBox Cinematic] 📅Año 2011 ⏱️Duración 148min. País🇯🇵Japón 🎥Dirección#Atlus 👥Personajes#ShigenonSoejima 🎼Música Shoj Meguro 🌆Fotografía Atlus 🎬Productora Atlus Género#Aventura#Animacion#Supervivencia#Terror#Videojuego#Xbox360#PlayStation#PS3 Trailer | Argumento Ver Aquí AnexoAnimación | Aventura | Erótico | Terror | Videojuego