TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #akatsuki

当前筛选 #akatsuki清除筛选

🎨 𝗧𝗘𝗠𝗔𝗦 𝗧𝗘𝗟𝗘𝗚𝗥𝗔𝗠 ➤ 𝗧𝗚𝗫 📢 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹: @DNZ_Temas ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔗𝗔𝗣𝗣𝗟𝗬 𝗧𝗛𝗘𝗠𝗘>> 𝕋𝔼𝕃𝔼𝔾ℝ𝔸𝕄 ✅ ⤵️𝗕𝗔𝗖𝗞𝗚𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗>> ⬇️𝗪𝗔𝗟𝗟𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥>> ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🏷️Tags: #Zetsu#Akatsuki #Dark#Anime ╚════ ღ 𝔻ℕℤ 𝕋𝔼𝕄𝔸𝕊 ღ ════╝

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2619 · 08.02.2026 г., 11:48

红月摇曳的恋之星火 Akatsuki Yureru Koi Akari 紅月ゆれる恋あかり 精翻汉化版 刃道——那是204x年日本最热门的现代化运动。 而作为刃道教学之巅的丛云学园如今有两位少女入学了。 一人虽然粗放但情感丰富,把隐藏在体内的无与伦比的力量释放在了刀刃上--《风岭雪月花》。 另一人则聪明伶俐,拥有着令人生畏般的剑术才能--《朱雀院红叶》。 境遇和性格都完全不同的两个人都瞄准着学园的最高峰《刀仕祢宜》的宝座。 本作主人公村垣伊织以临时教师的身份被学园调用过来,要求他担任雪月花和红叶所在的特甲级『篁组』的副班主任。 然而篁组的学生们……净是些头疼的问题儿童。 虽然平日很认真、稳重,但一扯上伊织的事情就会暴走成狂信徒的《九鬼旭》, 坚持自我,不想被束缚,总是一副任性辣妹样的《十部梨梨梦》。 面对个性如此强烈的学生们,到底伊织能不能顺利地完成指导呢? 学园最高峰《刀仕祢宜》的宝座到底会花落谁家呢? 还有,伊织的恋情之光又会由谁点亮呢? 复制到游戏内save(cn)文件内 评分 作者 #CRYSTALiA #PC#ADV#精翻#学园#青春 #红月摇曳的恋之星火#Akatsuki Yureru Koi Akari #紅月ゆれる恋あかり 下载地址