TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #alhaithamdashboard

当前筛选 #alhaithamdashboard清除筛选
🌾 整点小麦:iOS/macOS App

@GetSomeTriticumChannel · Post #28 · 08.11.2025 г., 05:50

📣Alhaitham Dashboard | HTTP API 全程控制网络节点 让代理管理更智能可玩 🖼 标签:#AlhaithamDashboard#HTTP#API#网络管理#节点监控#代理工具#iOS 📱 简介:Surge 控制器 是一个基于 Surge / Stash / Clash HTTP API 的外部控制项目,让你不仅能 查看节点状态,还能 远程修改策略与切换节点。通过接口可实时获取 连接数、流量、DNS记录、节点延迟 等运行数据,让网络管理从被动操作变为主动掌控 目前项目已支持 Surge 的连接与DNS记录查看,并推出 iOS与macOS版本(最低支持 iOS 18 / macOS 15),未来还将上线 tvOS版。它处于早期阶段,但方向明确——打造一个能“动手改”的智能网络控制平台,真正让代理可视化与自动化结合 💬 小编有话说:能一边看节点延迟一边远程切换的Surge玩家,已经不是“科学上网”,是“科学玩网”了 📱TestFlight · 💬作者 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

📣Alhaitham Dashboard | HTTP API 全程控制网络节点 让代理管理更智能可玩 🖼 标签:#AlhaithamDashboard#HTTP#API#网络管理#节点监控#代理工具#iOS 📱 简介:Surge 控制器 是一个基于 Surge / Stash / Clash HTTP API 的外部控制项目,让你不仅能 查看节点状态,还能 远程修改策略与切换节点。通过接口可实时获取 连接数、流量、DNS记录、节点延迟 等运行数据,让网络管理从被动操作变为主动掌控 目前项目已支持 Surge 的连接与DNS记录查看,并推出 iOS与macOS版本(最低支持 iOS 18 / macOS 15),未来还将上线 tvOS版。它处于早期阶段,但方向明确——打造一个能“动手改”的智能网络控制平台,真正让代理可视化与自动化结合 💬 小编有话说:能一边看节点延迟一边远程切换的Surge玩家,已经不是“科学上网”,是“科学玩网”了 📱TestFlight · 💬作者 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包