The Devs
@thedevs · Post #2044 · 07.02.2023 г., 10:35
How does it know I want csv? An HTTP trick. #article#http @thedevs https://thedevs.link/37IHUE
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 23 слични објави
Пребарај: #http
当前筛选 #http清除筛选
The Devs
@thedevs · Post #1478 · 19.05.2019 г., 18:13
HTTP headers for the responsible developer. #article#tutorial#http @thedevs https://kutt.it/sCUysb
Cool Scripts
@cool_scripts · Post #1040 · 04.03.2026 г., 09:07
🔗 Sub-Store Docker & HTTP-META 更新 - 优化进程管理 现在应该不会有僵尸进程了 感谢群友 shica 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates#http-meta
探索号
@seeker_rc · Post #20068 · 09.05.2026 г., 11:55
发现了一个在线匿名聊天的地址。不过这种地址好像挺多的 http://137.175.93.226:30000/ via V2EX 分享创造 标签: #地址#http#聊天 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
SaintBytеChannel
@saintbyte_channel · Post #5 · 22.12.2024 г., 13:36
Какое чтиво нашёл: https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101# #web#http#grpc
科技&趣闻&杂记
@kejiqu · Post #3732 · 28.08.2025 г., 03:16
互联网新草案：网页将明确“AI 成分表”，标明 AI 参与程度 互联网工程任务组（IETF）近日发布《AI 内容披露头字段》草案，拟在网页 HTTP 响应中新增可机读的 AI 使用标记。该草案旨在为网页服务器响应添加新的 HTTP 头字段，用于标记人工智能在网页内容生成中的参与情况。该头字段将包含五个主要信息：mode（AI 使用模式）、model（使用的 AI 模型名称）、provider（模型提供方）、reviewed-by（内容审查人）及 date（生成或修改日期时间）。mode 包含四种模式：none、ai-modified、ai-originated 和 machine-generated。IETF 指出，这种标准化标记方式可为网络爬虫、内容分析工具和归档系统提供低延迟的 AI 检测途径。该草案目前尚未成为正式标准，未来可能调整。IT之家 🏷#AI#HTTP#字段#IETF 📢频道👥群组📝投稿
djangoproject
@djangoproject · Post #493 · 07.11.2017 г., 07:49
https://docs.python.org/3.6/library/cgi.html #cgi — Common Gateway Interface support A CGI script is invoked by an #HTTP server, usually to process user input submitted through an #HTML <FORM> or <ISINDEX> element. #server
Dejavu's Blog
@dejavuBlog · Post #2602 · 01.10.2025 г., 00:30
nginxconfig.io 是 DigitalOcean 维护的一个强大的 #NGINX 在线配置生成器，通过交互式界面配置 NGINX，并生成针对特定用例（如反向代理、各种应用框架 PHP/Node.js/Python、CDN、缓存等）优化的配置文件。主要功能包括支持 #HTTPS、#HTTP/2、#IPv6、certbot、HSTS、安全头、SSL 配置文件、gzip/brotli 压缩等高级配置。 开源https://github.com/digitalocean/nginxconfig.io 网站https://do.co/nginxconfig via: @dejavuBlog@dejavuGroup
Cuttlefishの网盘地
@ddgksf2023 · Post #126 · 07.01.2024 г., 13:05
#Gopeed#HTTP#BitTorrent#Magnet#工具#磁力下载 👉https://github.com/GopeedLab
🌾 整点小麦：iOS/macOS App
@GetSomeTriticumChannel · Post #28 · 08.11.2025 г., 05:50
📣Alhaitham Dashboard | HTTP API 全程控制网络节点 让代理管理更智能可玩 🖼 标签：#AlhaithamDashboard#HTTP#API#网络管理#节点监控#代理工具#iOS 📱 简介：Surge 控制器 是一个基于 Surge / Stash / Clash HTTP API 的外部控制项目，让你不仅能 查看节点状态，还能 远程修改策略与切换节点。通过接口可实时获取 连接数、流量、DNS记录、节点延迟 等运行数据，让网络管理从被动操作变为主动掌控 目前项目已支持 Surge 的连接与DNS记录查看，并推出 iOS与macOS版本（最低支持 iOS 18 / macOS 15），未来还将上线 tvOS版。它处于早期阶段，但方向明确——打造一个能“动手改”的智能网络控制平台，真正让代理可视化与自动化结合 💬 小编有话说：能一边看节点延迟一边远程切换的Surge玩家，已经不是“科学上网”，是“科学玩网”了 📱TestFlight · 💬作者 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁🗨中文包
秀儿の科技软件|资源分享社🎀
@JianjiaoPD · Post #9803 · 08.11.2025 г., 05:06
📣Alhaitham Dashboard | HTTP API 全程控制网络节点 让代理管理更智能可玩 🖼 标签：#AlhaithamDashboard#HTTP#API#网络管理#节点监控#代理工具#iOS 📱 简介：Surge 控制器 是一个基于 Surge / Stash / Clash HTTP API 的外部控制项目，让你不仅能 查看节点状态，还能 远程修改策略与切换节点。通过接口可实时获取 连接数、流量、DNS记录、节点延迟 等运行数据，让网络管理从被动操作变为主动掌控 目前项目已支持 Surge 的连接与DNS记录查看，并推出 iOS与macOS版本（最低支持 iOS 18 / macOS 15），未来还将上线 tvOS版。它处于早期阶段，但方向明确——打造一个能“动手改”的智能网络控制平台，真正让代理可视化与自动化结合 💬 小编有话说：能一边看节点延迟一边远程切换的Surge玩家，已经不是“科学上网”，是“科学玩网”了 📱TestFlight · 💬作者 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁🗨中文包
djangoproject
@djangoproject · Post #459 · 04.10.2017 г., 04:08
https://www.fullstackpython.com/websockets.html A #WebSocket is a standard protocol for two-way data transfer between a #client and #server. The WebSockets protocol does not run over #HTTP, instead it is a separate implementation on top of #TCP. #AJAX