TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #amm

当前筛选 #amm清除筛选
Cetus Announcements

@CetusProtocol · Post #36 · 16.11.2022 г., 13:26

💥Brand new alpha version of #Cetus is NOW LIVE on #Sui Devnet!! 🫱Access our latest application via https://app.cetus.zone #DeFi#AMM#CLMM https://twitter.com/CetusProtocol/status/1592871290599542785?s=20&t=THmh2WKC7kM7X0PfXpqjEQ @everyone

GPT360

@gpt360_announcement · Post #313 · 18.07.2023 г., 08:54

📌GPT360 is excited to announce its new media partners, who will also be integrating our protocol into their community! 📌FamSwap, A #Web3 one-stop decentralized trading platform including #AMM, #MiningPool, #LaunchPad , #Game, #NFT and #AIGC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4246 · 26.02.2025 г., 01:00

Bitcoin Whales Buy the Dip! Bitcoin whales are buying during the price dip. Circle CEO Jeremy Allaire advocates for U.S. regulation of stablecoins, insisting companies must register if offering dollar-backed stablecoins in the U.S. PayPal plans to integrate its stablecoin PYUSD into various products, aiming for global payments via Hyperwallet in 2025. Pump.fun is launching its own AMM and leaving Raydium. Read more on Circle's stance here. For PayPal's integration plans, click here. Details about Pump.fun's move can be found here. #Bitcoin#Stablecoin#Regulation#Circle#PayPal#PYUSD#DeFi#Crypto#AMM#Raydium#Finance#ConsumerProtection#Blockchain#Payments#MarketTrends#Investment#TechNews#VC