TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 14 слични објави

Пребарај: #anna

当前筛选 #anna清除筛选

✈️ 开发者自荐 | ANNA :集本地、WebDAV、Emby 和视频源 一体的视频播放器 🏷 检索标签:#ANNA#视频播放器#Emby#影视#播放器 ⭐️ 详情介绍:一个把 本地视频、WebDAV、NAS、Emby 、Vod影视源放进一个APP内的视频播放器,商店页介绍的很详细:它支持 SMB / WebDAV / FTP / Alist,也能接 Plex、Emby、Jellyfin,而且进度可以靠 iCloud 在多设备之间同步 真正的特色功能:AI 字幕、自动抓元数据、按演员搜片,加上影视源支持分类开关,搜影片和整理这两步会省很多事情 🍏App Store [ 📦影视源 复制导入] ✈️TF内测 [还在审核中.....] ✈️ 来源:@大海 开发者| 群组 官方 📜 相关阅读:(开发者另一款APP) 🔘 书墨 | 支持本地书库、在线书城和 WebDAV / OPDS服务的电子书阅读器 😂AppStore · ☁️TestFlight内测 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #32600 · 08.09.2024 г., 07:14

A-a安a娜n与y国g王w- 安娜与国王 Anna and the King (1999) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/d06556545f2e #安娜与国王#Anna and the King #安娜与暹罗王#Anna#Anna et le roi 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#90年代

耕读频道

@iGengdu · Post #126 · 11.05.2024 г., 09:48

#英文#外文#电子书#搜索#网站 学术网站监测: https://open-slum.org/ ; https://www.ooopn.com/tool/scihub/ #Anna Archive: 网址1 https://annas-archive.org/ ; 网址2 https://annas-archive.li/ ; 网址3 https://annas-archive.se/ 。 #Library Genesis: https://libgen.bz/ https://libgen.gs/ https://libgen.li/ https://libgen.la/ https://libgen.vg/ https://libgen.rs/ https://libgen.is/ https://libgen.st/ http://gen.lib.rus.ec/ https://libgen.rocks/ https://libgen.pm/ 检测LG有效性网址 。 #Zlibrary: Books: https://z-library.rs , https://z-library.do , z-library.sk 1lib.sk z-lib.gs z-lib.fo (For Spain, Italian, France) z-lib.gl z-lib.fm z-lib.nz z-lib.gd z-lib.help Articles: https://articles.sk , https://z-lib.gs , https://1lib.sk Z-Access: https://go-to-library.sk , https://litera-library.com/search-for-books 权威发布: Zlibrary的X账号 ; https://wikipedia.org/wiki/Z-Library 官网地址公布 (Update 20240701)。 #Sci-Hub 网址1:https://sci-hub.se/ 网址2:https://sci-hub.st/ 网址3:https://sci-hub.ru/ 网址4:https://sci-hub.red/ 网址5:https://sci-hub.box/ 网址6:https://www.sci-hub.in/ 网址7:https://www.sci-hub.cat/ #InternetArchive: https://archive.org/ #Gutenberg: http://www.gutenberg.org/ 说明:个人手动收集,部分参考这里,转发请带源: https://t.me/iGengdu/126 。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

美女/时尚图片分享

@tgbestpicture · Post #10015 · 11.02.2026 г., 22:23

2025 年 10 月 15 日 - ᥲᥣᥣ ᥱძі𝗍s ᥲrᥱ ᥒ᥆𝗍 mіᥒᥱ 🔴[ cr ilysim_3 on tt ] #kpop #kpopedit #girlgroups #meovv #meovvedit #anna #an... 2025 年 10 月 15 日 - ᥲᥣᥣ ᥱძі𝗍s ᥲrᥱ ᥒ᥆𝗍 mіᥒᥱ 🔴[ cr ilysim_3 on tt ] #kpop#kpopedit#girlgroups#meovv#meovvedit#anna#annaedit#edits pinterest​.com • Feb 11, 2026

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна