TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #internetarchive

当前筛选 #internetarchive清除筛选
403 Forbidden

@forbid_403 · Post #401 · 08.09.2024 г., 13:07

Internet Archive 上诉失败:法院判决 IA 的数字借阅行为不符合 fair use。 - Internet Archive 在 2020 年左右发布 Open Library 项目,按纸质书籍的保有数量 1:1 向用户提供数字扫描版本借出服务。 - COVID-19 流行时期间,IA 放宽了借阅政策,发布 National Emergency Library 项目,这个项目取消了 1:1 借出的限制。 - National Emergency Library 项目后,书籍发行商起诉 IA,认为这两个项目侵犯自身著作权。 theverge.com/~ #InternetArchive#Copyright

耕读频道

@iGengdu · Post #126 · 11.05.2024 г., 09:48

#英文#外文#电子书#搜索#网站 学术网站监测: https://open-slum.org/ ; https://www.ooopn.com/tool/scihub/ #Anna Archive: 网址1 https://annas-archive.org/ ; 网址2 https://annas-archive.li/ ; 网址3 https://annas-archive.se/ 。 #Library Genesis: https://libgen.bz/ https://libgen.gs/ https://libgen.li/ https://libgen.la/ https://libgen.vg/ https://libgen.rs/ https://libgen.is/ https://libgen.st/ http://gen.lib.rus.ec/ https://libgen.rocks/ https://libgen.pm/ 检测LG有效性网址 。 #Zlibrary: Books: https://z-library.rs , https://z-library.do , z-library.sk 1lib.sk z-lib.gs z-lib.fo (For Spain, Italian, France) z-lib.gl z-lib.fm z-lib.nz z-lib.gd z-lib.help Articles: https://articles.sk , https://z-lib.gs , https://1lib.sk Z-Access: https://go-to-library.sk , https://litera-library.com/search-for-books 权威发布: Zlibrary的X账号 ; https://wikipedia.org/wiki/Z-Library 官网地址公布 (Update 20240701)。 #Sci-Hub 网址1:https://sci-hub.se/ 网址2:https://sci-hub.st/ 网址3:https://sci-hub.ru/ 网址4:https://sci-hub.red/ 网址5:https://sci-hub.box/ 网址6:https://www.sci-hub.in/ 网址7:https://www.sci-hub.cat/ #InternetArchive: https://archive.org/ #Gutenberg: http://www.gutenberg.org/ 说明:个人手动收集,部分参考这里,转发请带源: https://t.me/iGengdu/126 。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿