@testflightynoti · Post #37321 · 01.05.2026 г., 19:34
#Appearance#See#Yourself Join the Appearance: See Yourself beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/F9rebxJX Shared by Dimitri
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #appearance
@testflightynoti · Post #37321 · 01.05.2026 г., 19:34
#Appearance#See#Yourself Join the Appearance: See Yourself beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/F9rebxJX Shared by Dimitri
@yukiokhruner · Post #11 · 02.04.2022 г., 10:43
Secondo me a livello culturale siamo immersi in una sorta di nuovo barocco, nell'accezione più deteriore del termine. #vaporonda#vaporwave#vapourwave#vaporart#seapunk#webpunk#glitch#glitchart#glitchartistscollective#chillwave#aesthetic#vaporwaveaesthetic#vaporwaveaesthetics#malinconia#melancholy#tristezza#sadness#sadboy#lofi#apparenza#appearance#illusione#illusion#spettacolo#show
@yukiokhruner · Post #48 · 09.06.2022 г., 15:40
Mi sono stancato di influencer e tiktoker vari, buoni solo a pietrificare l'attenzione verso cose futili. #vaporonda#vaporwave#vapourwave#vaporart#seapunk#webpunk#glitch#glitchart#glitchartistscollective#chillwave#aesthetic#vaporwaveaesthetic#vaporwaveaesthetics#malinconia#melancholy#tristezza#sadness#sadboy#lofi#apparenza#appearance#appearance#illusione#illusion#incubo#nightmare
@yukiokhruner · Post #50 · 17.07.2022 г., 16:31
Potere dispotico: semplificare la realtà fino all'osso onde renderla digeribile ai più come se fosse un omogeneizzato, senza lo sforzo di educare le menti alla complessità. #vaporonda#vaporwave#vapourwave#vaporart#seapunk#webpunk#glitch#glitchart#glitchartistscollective#chillwave#aesthetic#vaporwaveaesthetic#vaporwaveaesthetics#malinconia#melancholy#tristezza#sadness#sadboy#lofi#egemonia#hegemony#potere#power#apparenza#appearance#topolino#mickeymouse#disney#ceaușescu#nicolaeceausescu
Hashtags