@testflightynoti · Post #37321 · 01.05.2026 г., 19:34
#Appearance#See#Yourself Join the Appearance: See Yourself beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/F9rebxJX Shared by Dimitri
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #see
@testflightynoti · Post #37321 · 01.05.2026 г., 19:34
#Appearance#See#Yourself Join the Appearance: See Yourself beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/F9rebxJX Shared by Dimitri
@WangZhuanZhan · Post #34188 · 19.10.2024 г., 08:56
A-a爱a斗d大d - 爱斗大 愛鬥大 (2008) (粤语) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/4d04198cba9d #爱斗大#愛鬥大 #See You In You Tube 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#00年代
@WangZhuanZhan · Post #34187 · 19.10.2024 г., 08:54
A-a爱a斗d大d- 爱斗大 愛鬥大 (2008) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/e911e545811d #爱斗大#愛鬥大 #See You In You Tube 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#00年代
@testflightynoti · Post #37997 · 09.05.2026 г., 20:06
#Yumz#See#It#Eat#It Join the Yumz - See It. Eat It. beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/aADUPecP Shared by Dimitri
Hashtags
@cosplayuploadtest2 · Post #102560 · 23.03.2025 г., 03:27
Title: MINI_미니,_Photobook_#2_‘I_want_to_see_you’ Authors: #None Tags: #None#Digital_Photobook#MINI_미니#MINI#미니#Photobook ##2 #‘I #want#to#see#you’ recommendation: None TelegraphLinks:page-0-26