TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #arkhamintelligence

当前筛选 #arkhamintelligence清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3769 · 01.01.2025 г., 19:00

Massive Bitcoin Transfers Shake Market 🟠 $793M in Bitcoin transferred from MicroStrategy-related wallets to unknown addresses, per Arkham Intelligence. Grayscale adds Solana and AI tokens to its Top 20 List, citing growth in DeFi and AI for 2025. Uniswap v4 teasers suggest new decentralized trading features. Swiss National Bank initiates proposal to hold #Bitcoin. In notable transactions, 120,000 SOL worth ~$22.88M moved to Kraken, and 200M & 300M #XRP released from escrow. Hashrate Index ranks top Bitcoin mining machines for 2025, featuring Antminer S21 Pro and others. For more information, visit Leviathan News and Hashrate Index. #Bitcoin#XRP#Solana#DeFi#AI#Crypto#VC#Uniswap#SwissNationalBank#ArkhamIntelligence#Mining#Blockchain#Cryptocurrency#Finance#Investment #2025 #Innovation#MarketTrends#DigitalAssets

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4216 · 22.02.2025 г., 10:00

Bybit Hack Linked to Lazarus Group A recent analysis suggests the Bybit hack, involving ~$1.5 billion, may have been conducted by the North Korean Lazarus Group. Arkham Intelligence reports that the group likely converts ERC-20 tokens to ETH, then to BTC, possibly funding nuclear programs. Research also points to potential links with a previous attack on Phemex. Investigators note that funds were moved to wallet 0x33d0...8F65 during the laundering process. Read more: Forklog #Bybit#LazarusGroup#CyberSecurity#Blockchain#Crypto#Hacking#NorthKorea#Financing#CryptoCrime#DeFi#Ethereum#Bitcoin#ERC20#Phemex#FundsLaundering#OnChainAnalysis#ArkhamIntelligence#ZachXBT#AI#VC