Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#ASML🔴 -17%
👉Акции ASML упали на 17% во вторник после утечки информации о прибыли до её публикации.
👆 Возможная причина такой реакции инвесторов - резкое снижение заказов на литографы (смотрите рисунок 2)
👆 Падение может продолжиться в рамках сценария "плоскость" (смотрите рисунок 1)
🔔 [美증시 특징주] 반도체주 또 '화끈'...마이크론·엔비디아·ASML 급등
📈#엔비디아#마이크론#ASML
📝#반도체#인공지능반도체
인공지능 수요 확대로 반도체 관련주들이 강세를 보이고 있어 관련 기업에 긍정적 분위기가 조성되고 있습니다.
⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥🟥🟥⬜
【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】
https://www.mediapen.com/news/view/1098725
⚠️ Китай попытался разобрать литографическую машину ASML (DUV), чтобы изучить её устройство, но повредил систему и затем обратился в ASML с просьбой отремонтировать.
Этот случай показал, насколько такие технологии хрупкие и зависят от поставщика.
🏭 Что такое литографическая установка
Литографическая установка - это ключевая машина, которая «печатает» микроскопические схемы на кремниевых пластинах.
Именно она формирует транзисторы и соединения, из которых состоит каждый процессор, память или графический чип.
От её точности зависит, сколько транзисторов можно разместить на одном чипе, а значит, его мощность и энергоэффективность.
ASML - голландская компания, единственный в мире производитель передовых литографических систем для чипов.
Без её технологий невозможно выпускать современные процессоры уровня NVIDIA, AMD, Apple, Intel или Huawei.
📉 Контекст
Китай серьёзно отстаёт в производстве литографических установок и не имеет доступа к топовым системам DUV и EUV от ASML из-за экспортных ограничений США.
С сентября 2024 года Нидерланды ужесточили правила — теперь даже продвинутые DUV-модели, вроде 1970i и 1980i, требуют специальных лицензий.
🔬 Что такое DUV и EUV
Литографические машины DUV (Deep Ultraviolet) и EUV (Extreme Ultraviolet) - это сердце производства чипов.
Они «печатают» микросхемы с помощью света:
- DUV использует длину волны 193 нм
- EUV - всего 13,5 нм
Чем короче волна, тем мельче детали можно выгравировать → больше транзисторов → выше производительность и ниже энергопотребление.
💡 Без таких систем невозможно создавать высокоплотные и быстрые процессоры, на которых работает современный ИИ.
https://www.techspot.com/news/109969-chinese-engineers-allegedly-broke-asml-chipmaking-machine-failed.html
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Chips#ASML#China#DUV#EUV#Semiconductors